fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ком
Автор: Роман Злотников
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:555853
Слов в произведении (СВП):80273
Приблизительно страниц:280
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:80.62
СДП авторского текста, знаков:106.2
СДП диалога, знаков:63.53
Доля диалогов в тексте:47.31%
Доля авторского текста в диалогах:9.62%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8742
Активный словарный запас (АСЗ):7785
Активный несловарный запас (АНСЗ):957
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1088.00
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2467.10 —> 10600-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22140 (27.58% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58133 (72.42% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16710 (28.74%)
          Прилагательное6262 (10.77%)
          Глагол12808 (22.03%)
          Местоимение-существительное6072 (10.45%)
          Местоименное прилагательное4325 (7.44%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)1233 (2.12%)
          Числительное (порядковое)551 (0.95%)
          Наречие4436 (7.63%)
          Предикатив704 (1.21%)
          Предлог7688 (13.22%)
          Союз7877 (13.55%)
          Междометие1312 (2.26%)
          Вводное слово269 (0.46%)
          Частица6100 (10.49%)
          Причастие1160 (2.00%)
          Деепричастие308 (0.53%)
Служебных слов:33965 (58.43%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3513368.511.0121.1111.827253.9.53144.4.92
Прилагательное375.51521.6.00.73.172.3.324.25.71.2.102.41.5.22
Глагол261317119.3.091.9.58101.431172.9.32112.2.42
Местоимение-существительное9.27.1256.23.4.00.83.226.9.736.25.2.55.369.3.66.24
Местоименное прилагательное2477.33.22.4.00.81.132.423.22.6.47.074.5.72.10
Местоимение-предикатив.01.01.04.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00.01.00
Числительное (колич-ое)5.81.31.7.53.32.011.1.03.43.041.51.2.20.03.47.33.00
Числительное (порядковое)5.3.06.27.14.03.00.07.09.12.01.24.68.07.00.24.07.00
Наречие4.410164.71.6.03.79.043.5.794.35.5.65.075.21.6.19
Предикатив.79.532.3.92.47.00.03.01.58.09.92.72.17.00.85.06.03
Предлог45112.31319.014.14.21.6.09.201.4.09.011.51.7.09
Союз148.119135.4.041.7.66101.4118.31.4.76111.4.56
Междометие4.31.2.814.81.3.00.13.041.3.06.981.5.10.061.2.17.06
Вводное слово.42.33.69.40.14.00.01.03.16.06.30.22.07.04.69.06.00
Частица7.54.6276.72.4.002.205.4.814.613.81.358.8.81.33
Причастие5.41.2.66.75.59.00.07.03.68.063.91.1.26.04.52.09.06
Деепричастие.39.19.83.30.16.00.01.00.04.001.4.36.04.00.40.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13151921212223232324
Прилагательное4.85.76.67.58.17.58.38.48.39.2
Глагол8.6171820202018171618
Местоимение-существительное9.61212108.476.96.56.95.7
Местоименное прилагательное2.25.56.35.65.65.65.75.75.95.9
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.41.51.61.51.51.21.61.71.7
Числительное (порядковое).30.40.60.70.80.80.901.1.80.70
Наречие6.57.56.15.45.55.35.15.95.85.5
Предикатив21.2111.70.90.70.70.70
Предлог6.879.39.89.69.91111119.5
Союз23147.97.37.79.18.399.39
Междометие5.91.21.11.41.61.21.31.31.71.5
Вводное слово1.1.60.50.30.10.10.20.20.30.30
Частица149.57.96.87.47.27.66.97.16.7
Причастие.30.60.901.311.41.81.61.81.9
Деепричастие1.1.70.30.50.40.30.40.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая135.48
          .    точка64.01
          -    тире27.07
          !    восклицательный знак2.50
          ?    вопросительный знак9.99
          ...    многоточие13.13
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.11
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.29
          "    кавычка16.01
          ()    скобки0.76
          :    двоеточие4.71
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Роман Злотников
 47
2. Михаил Михеев
 37
3. Алекс Кош
 37
4. Сергей Ким
 37
5. Константин Калбазов
 36
6. Дмитрий Владимирович Лазарев
 36
7. Вячеслав Шалыгин
 36
8. Вячеслав Кумин
 36
9. Георгий Лопатин
 36
10. Андрей Уланов
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх