fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Революция next
Автор: Олег Никитин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:561286
Слов в произведении (СВП):81766
Приблизительно страниц:291
Средняя длина слова, знаков:5.38
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.7
СДП авторского текста, знаков:71.64
СДП диалога, знаков:39.46
Доля диалогов в тексте:32.44%
Доля авторского текста в диалогах:7.01%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10687
Активный словарный запас (АСЗ):10094
Активный несловарный запас (АНСЗ):593
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1295.61
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3053.36 —> 2910-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17234 (21.08% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64532 (78.92% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21638 (33.53%)
          Прилагательное6937 (10.75%)
          Глагол15198 (23.55%)
          Местоимение-существительное6118 (9.48%)
          Местоименное прилагательное3872 (6.00%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)757 (1.17%)
          Числительное (порядковое)97 (0.15%)
          Наречие3078 (4.77%)
          Предикатив577 (0.89%)
          Предлог8244 (12.78%)
          Союз5685 (8.81%)
          Междометие1139 (1.77%)
          Вводное слово231 (0.36%)
          Частица4522 (7.01%)
          Причастие1210 (1.88%)
          Деепричастие171 (0.26%)
Служебных слов:29986 (46.47%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4317569.98.7.001.2.259.11.335295.2.55136.5.83
Прилагательное556.89.61.91.1.00.22.001.7.224.14.31.062.11.1.25
Глагол4217201312.041.9.197.21.141142.8.299.12.6.33
Местоимение-существительное9.57.8304.83.4.00.90.064.9.836.13.8.45.3510.70.12
Местоименное прилагательное257.37.421.1.00.25.071.1.352.52.2.29.032.9.68.06
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.01.00.00.00.01.00.00.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.511.22.36.00.29.03.16.071.2.68.03.01.33.16.03
Числительное (порядковое).64.16.13.03.01.00.00.00.01.00.03.19.00.00.07.01.00
Наречие4.14124.41.00.50.011.9.353.42.8.55.063.9.86.12
Предикатив.54.331.7.67.41.00.07.00.36.06.36.68.15.01.68.01.00
Предлог62183.31016.002.4.42.60.04.131.1.07.01.452.06
Союз146.3229.93.3.00.80.074.5.765.34.2.82.546.80.07
Междометие5.2.7614.11.2.00.06.01.64.09.63.90.10.04.58.07.01
Вводное слово.55.16.60.51.16.00.03.00.10.04.36.26.04.01.19.04.00
Частица6.53.5284.72.011.3.042.5.843.44.1.36.264.8.67.12
Причастие7.61.7.50.45.48.00.10.00.35.093.7.55.26.04.20.10.01
Деепричастие.42.09.19.22.07.00.00.00.13.00.76.09.01.00.23.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное25202327292830282930
Прилагательное5.96.77.58.18.99.58.89.79.710
Глагол13322221191818171616
Местоимение-существительное161187.56.765.75.75.25
Местоименное прилагательное3.74.84.84.94.94.95.24.65.56
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.11.1.90.801.111.21.1.90
Числительное (порядковое).20.10.10.10.20.20.10.10.10.00
Наречие6.63.94.23.73.633.13.63.93.3
Предикатив1.7.60.70.70.60.70.50.60.80.70
Предлог7.66.31212111111121211
Союз8.55.36.66.37.67.88.28.287.3
Междометие3.1.901.31.31.41.71.11.31.41
Вводное слово.80.50.20.20.20.20.20.20.20.10
Частица6.96.86.65.455.25.45.34.85.4
Причастие.5011.31.71.51.71.71.91.92.1
Деепричастие.30.10.20.20.20.30.30.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая105.35
          .    точка95.60
          -    тире25.72
          !    восклицательный знак5.25
          ?    вопросительный знак11.02
          ...    многоточие9.31
          !..    воскл. знак с многоточием0.29
          ?..    вопр. знак с многоточием0.44
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.23
          "    кавычка19.25
          ()    скобки0.48
          :    двоеточие1.74
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Артём Тихомиров
 48
2. Олег Никитин
 46
3. Дмитрий Дашко
 44
4. Мария Симонова
 43
5. Данил Корецкий
 43
6. Кирилл Бенедиктов
 43
7. Сергей Недоруб
 42
8. Алексей Бессонов
 42
9. Вячеслав Шалыгин
 42
10. Кирилл Алейников
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх