fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Бес
Автор: Владислав Выставной
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:509507
Слов в произведении (СВП):70712
Приблизительно страниц:259
Средняя длина слова, знаков:5.53
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.26
СДП авторского текста, знаков:69.99
СДП диалога, знаков:40.75
Доля диалогов в тексте:40.55%
Доля авторского текста в диалогах:9.98%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9028
Активный словарный запас (АСЗ):8669
Активный несловарный запас (АНСЗ):359
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1285.22
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2953.19 —> 4155-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15291 (21.62% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55421 (78.38% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18343 (33.10%)
          Прилагательное7331 (13.23%)
          Глагол13324 (24.04%)
          Местоимение-существительное4925 (8.89%)
          Местоименное прилагательное2996 (5.41%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)553 (1.00%)
          Числительное (порядковое)130 (0.23%)
          Наречие3337 (6.02%)
          Предикатив601 (1.08%)
          Предлог6830 (12.32%)
          Союз4710 (8.50%)
          Междометие849 (1.53%)
          Вводное слово199 (0.36%)
          Частица4162 (7.51%)
          Причастие1434 (2.59%)
          Деепричастие220 (0.40%)
Служебных слов:24904 (44.94%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3921516.47.4.02.98.419.31.228232.8.30136.5.98
Прилагательное619.7191.51.1.00.18.021.5.504.23.9.83.073.12.9.30
Глагол442222139.4.031.6.40101.540122.489.23.9.51
Местоимение-существительное7.57.72553.3.05.51.075.8.9353.7.23.4111.61.10
Местоименное прилагательное216.96.32.21.4.00.35.051.1.381.61.7.17.052.9.78.03
Местоимение-предикатив.00.00.12.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.31.11.1.15.28.03.08.02.13.071.1.48.03.00.30.36.00
Числительное (порядковое).98.10.31.05.02.00.00.02.05.00.05.12.02.00.07.02.00
Наречие45.6174.61.3.02.23.032.8.614.52.8.48.134.11.4.18
Предикатив1.1.552.6.84.31.00.07.00.53.08.50.40.10.03.83.03.02
Предлог60182.39.613.021.5.46.46.13.10.74.03.00.553.5.13
Союз137.6178.53.8.02.74.125.9.965.33.3.63.316.81.2.40
Междометие3.41.21.13.6.86.00.18.031.08.71.76.03.05.58.18.03
Вводное слово.40.36.48.40.18.00.00.00.18.12.22.28.07.00.36.05.00
Частица6.94.5285.11.6.001.5.053.684.64.9.48.174.9.99.20
Причастие112.8.88.33.33.00.07.00.76.134.7.60.17.00.26.33.00
Деепричастие.66.26.55.12.03.00.00.00.05.021.1.23.02.00.30.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17202225273030303131
Прилагательное7.78.38.410111212121113
Глагол17252522201916171616
Местоимение-существительное14108.56.86.15.24.93.64.54.6
Местоименное прилагательное3.24.244.34.94.34.75.14.94.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.70.80.90.60.80.90.801.80
Числительное (порядковое).30.20.20.10.10.20.20.30.10.10
Наречие86.94.74.33.93.53.83.83.83.7
Предикатив1.711.1.80.70.80.60.50.60.70
Предлог6.97.29.411119.911111110
Союз125.65.55.66.96.66.36.36.55.8
Междометие3.9.60.80.90.901.901.111
Вводное слово.80.50.30.20.20.20.10.10.20.10
Частица7.38.87.55.55.44.95.154.44.7
Причастие.40.801.22.22.22.22.42.82.93.2
Деепричастие.40.30.40.30.20.30.30.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.58
          .    точка100.35
          -    тире47.88
          !    восклицательный знак6.51
          ?    вопросительный знак11.82
          ...    многоточие9.56
          !..    воскл. знак с многоточием0.13
          ?..    вопр. знак с многоточием0.16
          !!!    тройной воскл. знак0.21
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.17
          "    кавычка14.65
          ()    скобки0.07
          :    двоеточие6.83
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владислав Выставной
 52
2. Максим Хорсун
 39
3. Диана Удовиченко
 39
4. Олег Шовкуненко
 39
5. Сергей Вольнов
 39
6. Никита Аверин
 39
7. Мария Симонова
 39
8. Сергей Палий
 39
9. Павел Марушкин
 39
10. Сергей Волков
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх