fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Николай Негодник
Автор: Сергей Шкенёв
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:432196
Слов в произведении (СВП):61406
Приблизительно страниц:220
Средняя длина слова, знаков:5.4
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.18
СДП авторского текста, знаков:82.29
СДП диалога, знаков:36.76
Доля диалогов в тексте:44.35%
Доля авторского текста в диалогах:8.7%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10728
Активный словарный запас (АСЗ):9849
Активный несловарный запас (АНСЗ):879
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1425.83
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3459.10 —> 419-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14183 (23.10% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:47223 (76.90% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15787 (33.43%)
          Прилагательное5922 (12.54%)
          Глагол10586 (22.42%)
          Местоимение-существительное3219 (6.82%)
          Местоименное прилагательное2052 (4.35%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)677 (1.43%)
          Числительное (порядковое)107 (0.23%)
          Наречие2567 (5.44%)
          Предикатив494 (1.05%)
          Предлог5902 (12.50%)
          Союз5627 (11.92%)
          Междометие977 (2.07%)
          Вводное слово149 (0.32%)
          Частица4150 (8.79%)
          Причастие1259 (2.67%)
          Деепричастие145 (0.31%)
Служебных слов:22232 (47.08%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4224526.17.022.3.22101.433304.1.49157.2.67
Прилагательное606.4161.1.91.00.51.101.8.394.161.1.162.82.1.30
Глагол3719216.95.3.082.1.207.81.130152.7.249.43.3.33
Местоимение-существительное8.25.2134.32.5.02.67.103.8.775.23.2.79.248.3.55.12
Местоименное прилагательное164.55.611.1.00.28.041.1.351.62.22.042.6.41.02
Местоимение-предикатив.00.00.08.00.00.00.00.00.00.00.02.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.91.21.5.26.20.08.28.02.32.10.87.89.02.10.63.30.02
Числительное (порядковое).95.08.39.00.00.00.00.00.12.00.16.20.00.00.06.02.00
Наречие5.64.7132.91.4.00.51.022.3.434.43.5.61.083.91.2.10
Предикатив1.1.531.8.75.28.00.06.00.24.04.51.69.12.00.87.06.04
Предлог63193.17.19.8.002.4.55.75.12.061.1.08.02.473.9.08
Союз1811238.93.7.001.1.227.2.879.86.91.3.49121.7.16
Междометие4.91.71.43.61.1.00.14.04.71.081.21.4.10.001.1.33.02
Вводное слово.37.26.53.30.12.00.02.02.04.10.20.22.04.00.35.00.00
Частица8.45.32952.2.001.4.143.415.67.8.61.226.81.24
Причастие9.32.41.39.32.00.08.041.066.2.69.47.00.26.49.08
Деепричастие.35.24.35.10.06.00.02.00.06.02.87.22.04.02.28.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17202427272829303129
Прилагательное6.88.18.97.89.91112129.711
Глагол14172122212019181716
Местоимение-существительное9117.15.943.92.82.83.32.5
Местоименное прилагательное2.743.943.33.43.53.23.93
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.21.31.21.11.41.2.90.901.5
Числительное (порядковое).20.20.20.20.10.20.30.20.30.20
Наречие5.65.94.44.244.33.43.843.8
Предикатив1.81.11.1.80.70.40.40.60.50.50
Предлог6.37.69.410101011111113
Союз209.27.27.28.17.68.88.98.59
Междометие4.51.41.21.31.21.411.21.31.4
Вводное слово.50.60.30.20.20.10.20.00.00.10
Частица11118.36.96.65.45.15.54.84.9
Причастие1.11.11.31.62.12.922.23.42.8
Деепричастие.40.10.20.20.20.30.20.30.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая106.34
          .    точка86.52
          -    тире34.64
          !    восклицательный знак10.16
          ?    вопросительный знак25.32
          ...    многоточие12.18
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.08
          "    кавычка2.39
          ()    скобки0.36
          :    двоеточие3.70
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Шкенёв
 50
2. Андрей Ерпылев
 43
3. Борис Акунин
 42
4. Александр Рудазов
 41
5. Андрей Белянин
 41
6. Ольга Громыко
 41
7. О'Санчес
 41
8. Андрей Уланов
 41
9. Игорь Недозор
 41
10. Никита Аверин
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх