fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Кот Артур и ловушка для Земли
Автор: Фред Адра
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:574989
Слов в произведении (СВП):82061
Приблизительно страниц:291
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:45.29
СДП авторского текста, знаков:61.64
СДП диалога, знаков:36.55
Доля диалогов в тексте:52.77%
Доля авторского текста в диалогах:6.85%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8135
Активный словарный запас (АСЗ):7707
Активный несловарный запас (АНСЗ):428
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1092.48
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2460.16 —> 10654-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20072 (24.46% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:61989 (75.54% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19616 (31.64%)
          Прилагательное5997 (9.67%)
          Глагол15261 (24.62%)
          Местоимение-существительное7619 (12.29%)
          Местоименное прилагательное3475 (5.61%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)745 (1.20%)
          Числительное (порядковое)117 (0.19%)
          Наречие3414 (5.51%)
          Предикатив859 (1.39%)
          Предлог7005 (11.30%)
          Союз6884 (11.11%)
          Междометие1441 (2.32%)
          Вводное слово269 (0.43%)
          Частица5638 (9.10%)
          Причастие1146 (1.85%)
          Деепричастие111 (0.18%)
Служебных слов:32453 (52.35%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное381447108.1.001.4.218.91.426264.1.42125.6.26
Прилагательное414.4132.31.03.30.021.4.383.73.9.63.022.4.98.11
Глагол461417149.8.081.8.156.21.434183.24103.1.17
Местоимение-существительное129.4357.94.021.00.116.21.46.26.2.66.83151.02
Местоименное прилагательное225.46.931.4.00.29.061.2.532.51.8.24.033.2.59.05
Местоимение-предикатив.05.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.3.811.3.24.29.00.18.05.11.11.92.65.09.00.54.06.00
Числительное (порядковое)1.2.03.11.02.02.00.00.00.02.02.05.14.02.00.05.00.00
Наречие4.14.31461.4.00.54.021.9.752.93.4.45.094.1.74.08
Предикатив1.1.511.91.1.32.00.11.00.45.06.59.71.11.031.00.08.00
Предлог55132.71114.002.78.65.15.141.5.03.02.741.9.03
Союз166.621163.6.02.66.146.61.375.51.1.5710.77.24
Междометие5.61.31.55.61.1.00.08.00.65.17.741.9.20.021.3.18.05
Вводное слово.51.26.62.72.14.00.00.00.20.09.18.36.11.00.35.02.00
Частица94.3318.22.001.4.0341.54.17.3.54.366.9.63.18
Причастие6.7.68.86.48.30.00.11.00.30.082.8.92.23.05.45.21.00
Деепричастие.21.06.00.08.05.00.00.00.11.06.53.03.09.02.29.11.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18192225282828272829
Прилагательное6.16.86.67.27.67.788.187.9
Глагол14252321191819191918
Местоимение-существительное1513119.28.57.276.96.96.7
Местоименное прилагательное2.44.144.845.155.35.35.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).7011.9011.1.901.80.80
Числительное (порядковое).10.10.10.20.20.20.20.10.10.00
Наречие6.35.64.23.63.33.73.83.63.93.4
Предикатив21.21.11.70.90.80.90.80.90
Предлог6.45.19.39.2109.810109.212
Союз137.97.97.67.68.37.87.88.77.7
Междометие5.5111.11.31.51.31.21.41.1
Вводное слово.80.60.30.20.20.20.20.20.10.20
Частица8.698.276.15.96.16.75.86.1
Причастие.6011.11.41.71.91.91.62.12
Деепричастие.30.10.10.10.10.10.10.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая108.31
          .    точка94.22
          -    тире39.19
          !    восклицательный знак23.03
          ?    вопросительный знак20.05
          ...    многоточие9.96
          !..    воскл. знак с многоточием0.15
          ?..    вопр. знак с многоточием0.18
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.78
          "    кавычка13.29
          ()    скобки0.40
          :    двоеточие7.74
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Фред Адра
 57
2. Максим Дегтярёв
 38
3. Вадим Панов
 38
4. Сергей Садов
 38
5. Олег Рой
 38
6. Николай Романецкий
 38
7. Дмитрий Дашко
 38
8. Андрей Быстров
 38
9. Алексей Атеев
 37
10. Вячеслав Шалыгин
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх