fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Коварные сентеги
Автор: Юрий Иванович
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:565177
Слов в произведении (СВП):84558
Приблизительно страниц:302
Средняя длина слова, знаков:5.39
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.35
СДП авторского текста, знаков:85.08
СДП диалога, знаков:50.13
Доля диалогов в тексте:35.21%
Доля авторского текста в диалогах:1.74%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9706
Активный словарный запас (АСЗ):9204
Активный несловарный запас (АНСЗ):502
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1226.35
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2807.55 —> 6234-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21132 (24.99% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63426 (75.01% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18651 (29.41%)
          Прилагательное7651 (12.06%)
          Глагол14291 (22.53%)
          Местоимение-существительное5243 (8.27%)
          Местоименное прилагательное4214 (6.64%)
          Местоимение-предикатив18 (0.03%)
          Числительное (количественное)1179 (1.86%)
          Числительное (порядковое)273 (0.43%)
          Наречие4248 (6.70%)
          Предикатив584 (0.92%)
          Предлог8092 (12.76%)
          Союз8673 (13.67%)
          Междометие1353 (2.13%)
          Вводное слово245 (0.39%)
          Частица5708 (9.00%)
          Причастие1512 (2.38%)
          Деепричастие248 (0.39%)
Служебных слов:33794 (53.28%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3317406.69.8.012.1.349.71.126284.2.45144.8.59
Прилагательное516.3141.71.7.00.48.072.264.86.91.122.71.9.23
Глагол2515229.48.4.152.2.399.71.134193.2.29103.6.39
Местоимение-существительное8.47184.53.01.91.195.5.725.94.7.59.338.5.61.14
Местоименное прилагательное268.96.71.91.6.00.56.081.2.211.72.21.013.88.06
Местоимение-предикатив.01.00.01.04.00.00.00.00.00.00.04.01.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.91.51.9.41.48.00.59.00.34.011.41.1.15.03.63.30.04
Числительное (порядковое)2.18.45.06.06.00.04.00.12.01.06.34.03.00.01.12.01
Наречие3.97164.31.7.00.78.072.9.654.95.6.59.114.31.2.08
Предикатив.55.412.1.43.47.00.08.00.45.08.50.83.07.00.52.08.01
Предлог52152.81117.003.21.3.83.23.141.06.00.443.07
Союз161023115.8.012.1.399.81118.71.3.74111.7.33
Междометие3.91.3.944.21.5.00.18.04.96.11.651.8.06.041.1.25.03
Вводное слово.33.18.58.32.18.00.06.01.25.03.32.22.08.01.44.00.00
Частица6.24.5285.92.2.001.5.123.8.854.911.44.296.1.92.08
Причастие8.61.6.96.51.29.00.14.06.62.184.1.95.17.03.34.19.01
Деепричастие.36.12.34.19.19.00.03.03.19.001.3.17.04.00.29.03.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное10152022222426252626
Прилагательное6.48.17.999.19.69.8109.69.4
Глагол11171921212019181718
Местоимение-существительное8.9129.47.75.54.45.34.64.94.9
Местоименное прилагательное35.5655.35.655.35.55
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.61.51.41.71.61.51.21.41.5
Числительное (порядковое).50.40.40.30.50.40.40.20.20.10
Наречие87.55.754.74.54.14.63.94.6
Предикатив1.31.70.60.60.60.70.70.50.80
Предлог6.87.39.310111110111110
Союз231398.28.19.28.28.59.69
Междометие5.611.41.11.51.21.61.11.31.7
Вводное слово.80.40.30.30.20.20.30.30.10.30
Частица129.17.76.56.76.15.86.26.55.9
Причастие.801.21.51.921.92.122.42.2
Деепричастие1.1.20.20.20.20.30.30.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая86.18
          .    точка60.79
          -    тире13.12
          !    восклицательный знак12.80
          ?    вопросительный знак8.91
          ...    многоточие10.37
          !..    воскл. знак с многоточием0.93
          ?..    вопр. знак с многоточием0.51
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.78
          "    кавычка5.70
          ()    скобки0.15
          :    двоеточие9.79
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юрий Иванович
 56
2. Сергей Вольнов
 40
3. Алексей Евтушенко
 40
4. Владимир Кучеренко
 40
5. Николай Степанов
 39
6. Алекс Каменев
 39
7. Игорь Шенгальц
 39
8. Алексей Алексеевич Волков
 39
9. Елена Горелик
 39
10. Виталий Башун
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх