fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Бес предела
Автор: Василий Головачёв
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:541848
Слов в произведении (СВП):75312
Приблизительно страниц:278
Средняя длина слова, знаков:5.57
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.14
СДП авторского текста, знаков:79.27
СДП диалога, знаков:44.47
Доля диалогов в тексте:38.02%
Доля авторского текста в диалогах:9.25%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9981
Активный словарный запас (АСЗ):8905
Активный несловарный запас (АНСЗ):1076
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1270.35
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2960.23 —> 4052-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14499 (19.25% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60813 (80.75% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19149 (31.49%)
          Прилагательное5750 (9.46%)
          Глагол14430 (23.73%)
          Местоимение-существительное5521 (9.08%)
          Местоименное прилагательное2996 (4.93%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)816 (1.34%)
          Числительное (порядковое)469 (0.77%)
          Наречие2592 (4.26%)
          Предикатив513 (0.84%)
          Предлог7823 (12.86%)
          Союз4706 (7.74%)
          Междометие1187 (1.95%)
          Вводное слово133 (0.22%)
          Частица3900 (6.41%)
          Причастие1311 (2.16%)
          Деепричастие282 (0.46%)
Служебных слов:26557 (43.67%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5517498.58.4.021.71.37.31.434245.38118.21.2
Прилагательное456.7121.6.90.00.51.111.1.344.14.4.97.052.11.4.28
Глагол451625129.6.081.9.937.71.543133.8.1693.1.62
Местоимение-существительное8.27315.72.5.02.87.185.61.35.93.2.62.2911.52.16
Местоименное прилагательное223.76.92.2.95.00.26.29.87.342.71.4.13.032.6.49.05
Местоимение-предикатив.00.02.02.03.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.02
Числительное (колич-ое)5.1.661.7.33.25.00.62.38.08.031.5.82.10.02.36.11.03
Числительное (порядковое)2.5.161.00.11.07.00.00.03.07.02.23.49.03.00.20.05.02
Наречие2.93.8133.8.69.02.41.021.4.463.72.8.49.053.3.52.08
Предикатив.72.292.2.69.28.00.02.00.26.05.54.48.15.00.36.05.02
Предлог66154.11214.0032.8.67.07.18.84.02.02.392.3.15
Союз135.517103.4.02.67.393.5.436.13.61.1.2861.1.20
Междометие5.21.11.74.51.4.00.26.13.48.0511.4.10.00.84.16.08
Вводное слово.21.08.41.34.08.00.00.02.15.00.20.20.02.00.25.02.00
Частица7.43.62751.6.001.6.102.203.54.4.38.204.11.1.34
Причастие7.92.3.93.57.59.00.08.00.72.034.9.57.18.02.46.41.02
Деепричастие.62.16.75.36.07.00.00.02.23.021.3.48.05.00.23.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17182226303030323129
Прилагательное5.66.16.37.88.28.38.88.68.19.5
Глагол19302623202019171717
Местоимение-существительное16129.58.16.16.55.75.35.45.9
Местоименное прилагательное2.344.14.144.65.24.93.85
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.11.11.21.21.31.21.31.11
Числительное (порядковое).70.70.60.60.60.50.80.70.90.60
Наречие6.14.63.53.23.333.43.23.23.3
Предикатив1.5.901.70.60.50.60.40.60.50
Предлог8.77.71112111112111212
Союз8.35.75.34.85.76.36.278.27
Междометие4.41.31.41.31.71.51.41.41.31.3
Вводное слово.50.20.20.10.20.20.00.10.20.10
Частица7.16.96.45.154.34.455.24.9
Причастие.40.801.21.71.81.82.22.12.72.4
Деепричастие.90.20.30.30.30.50.40.40.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая122.76
          .    точка89.12
          -    тире30.38
          !    восклицательный знак6.55
          ?    вопросительный знак15.20
          ...    многоточие6.84
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.74
          "    кавычка37.09
          ()    скобки0.86
          :    двоеточие4.81
          ;    точка с запятой0.60




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Василий Головачёв
 51
2. Данил Корецкий
 39
3. Антон Первушин
 39
4. Кирилл Алейников
 39
5. Сергей Вольнов
 39
6. Борис Акунин
 39
7. Дмитрий Дашко
 38
8. Андрей Быстров
 38
9. Вадим Панов
 38
10. Артём Тихомиров
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх