fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Имею топор - готов путешествовать
Автор: Евгений Шепельский
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:588410
Слов в произведении (СВП):89809
Приблизительно страниц:313
Средняя длина слова, знаков:5.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.19
СДП авторского текста, знаков:55.4
СДП диалога, знаков:43.51
Доля диалогов в тексте:1.36%
Доля авторского текста в диалогах:4.88%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13248
Активный словарный запас (АСЗ):11612
Активный несловарный запас (АНСЗ):1636
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1397.85
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3390.39 —> 631-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18386 (20.47% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:71423 (79.53% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22675 (31.75%)
          Прилагательное7788 (10.90%)
          Глагол16608 (23.25%)
          Местоимение-существительное7561 (10.59%)
          Местоименное прилагательное3326 (4.66%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)949 (1.33%)
          Числительное (порядковое)162 (0.23%)
          Наречие3388 (4.74%)
          Предикатив519 (0.73%)
          Предлог8292 (11.61%)
          Союз5860 (8.20%)
          Междометие1361 (1.91%)
          Вводное слово270 (0.38%)
          Частица4653 (6.51%)
          Причастие1076 (1.51%)
          Деепричастие244 (0.34%)
Служебных слов:31571 (44.20%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное411947138.2.011.7.328.9.9331275.66124.4.88
Прилагательное566.7132.3.86.00.43.031.5.294.54.81.1.052.41.6.34
Глагол501922169.5.032.1.308.5137143.279.62.3.36
Местоимение-существительное108454.12.00.86.085.4.636.53.8.44.6410.54.37
Местоименное прилагательное21562.1.92.00.33.04.95.552.11.3.30.072.36.05
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.51.41.2.48.21.00.26.00.29.05.99.73.08.03.45.14.01
Числительное (порядковое)1.1.08.27.04.03.00.03.00.07.00.11.25.00.00.08.00.00
Наречие3.44.6144.61.1.01.60.002.1.333.82.4.64.083.2.60.16
Предикатив.73.451.6.63.12.00.07.00.19.08.40.59.14.03.48.01.01
Предлог60163.71012.002.3.77.37.15.16.89.10.00.591.9.07
Союз136.819112.9.00.80.184.7.585.83.8.67.376.5.77.25
Междометие5.41.21.24.97.00.16.05.60.11.891.1.29.07.80.21.01
Вводное слово.47.22.82.49.15.00.04.03.18.04.26.30.04.00.36.03.00
Частица7.93.6255.51.6.001.5.052.8.7834.6.45.124.6.47.12
Причастие7.61.4.44.25.16.00.08.03.33.052.5.48.03.00.19.12.00
Деепричастие.60.26.45.25.12.00.00.00.05.00.80.18.04.00.26.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16212326292930293131
Прилагательное7.68.28.799.29.59.1109.710
Глагол12282423191918181917
Местоимение-существительное22129.58.67.37.27.16.46.15.5
Местоименное прилагательное2.73.63.73.94.33.84.14.53.94.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.111.21.21.111.31.21
Числительное (порядковое).20.20.10.20.20.10.20.20.10.30
Наречие6.14.74.43.43.33.83.83.23.73.8
Предикатив1.60.70.90.50.40.50.50.50.50
Предлог8.55.79.810101011111011
Союз9.15.565.977.27.27.577.2
Междометие5.211.21.31.31.51.41.41.41.3
Вводное слово1.1.30.20.30.30.20.40.20.20.10
Частица6.17.26.355.35.24.55.24.34.8
Причастие.60.80.901.21.21.51.61.31.91.8
Деепричастие.50.30.30.20.40.20.20.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.64
          .    точка83.88
          -    тире22.58
          !    восклицательный знак18.12
          ?    вопросительный знак10.12
          ...    многоточие11.79
          !..    воскл. знак с многоточием0.43
          ?..    вопр. знак с многоточием0.12
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка6.74
          ()    скобки2.03
          :    двоеточие5.43
          ;    точка с запятой0.81




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Евгений Шепельский
 60
2. Александр Сивинских
 43
3. Сергей Волков
 43
4. Александр и Людмила Белаш
 42
5. Александр Зорич
 42
6. Виталий Сертаков
 42
7. Zотов
 42
8. Никита Аверин
 42
9. Альтс Геймер
 42
10. Генри Лайон Олди
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх