fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Эквилибрист. Путь долга
Автор: Михаил Катюричев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:827432
Слов в произведении (СВП):118396
Приблизительно страниц:421
Средняя длина слова, знаков:5.37
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.49
СДП авторского текста, знаков:69.55
СДП диалога, знаков:46.61
Доля диалогов в тексте:47.05%
Доля авторского текста в диалогах:8.04%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11913
Активный словарный запас (АСЗ):10607
Активный несловарный запас (АНСЗ):1306
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1297.85
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2992.82 —> 3632-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11020.40
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:28758 (24.29% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:89638 (75.71% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное30800 (34.36%)
          Прилагательное9940 (11.09%)
          Глагол21491 (23.98%)
          Местоимение-существительное8030 (8.96%)
          Местоименное прилагательное4301 (4.80%)
          Местоимение-предикатив16 (0.02%)
          Числительное (количественное)1222 (1.36%)
          Числительное (порядковое)264 (0.29%)
          Наречие5322 (5.94%)
          Предикатив909 (1.01%)
          Предлог10242 (11.43%)
          Союз9566 (10.67%)
          Междометие2134 (2.38%)
          Вводное слово441 (0.49%)
          Частица7691 (8.58%)
          Причастие1797 (2.00%)
          Деепричастие331 (0.37%)
Служебных слов:42752 (47.69%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное501851116.7.011.9.52111.326266.4.77155.3.59
Прилагательное485.4141.81.01.40.061.8.423.75.21.6.132.71.2.13
Глагол441524138.4.051.5.388.71.232144.1.32112.8.53
Местоимение-существительное9.27.6224.22.8.00.56.135.4.655.44.9.52.8111.61.10
Местоименное прилагательное214.951.5.82.00.28.07.90.441.41.5.17.072.6.49.06
Местоимение-предикатив.01.00.05.01.00.00.01.00.01.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.71.21.2.38.18.00.19.03.23.121.5.71.14.03.39.18.03
Числительное (порядковое)1.5.13.23.04.03.00.02.01.01.00.09.21.01.02.05.01.00
Наречие5.56.7144.11.1.03.47.042.6.543.63.1.82.184.93.12
Предикатив.92.491.8.69.22.00.07.00.55.09.43.77.18.08.67.05.00
Предлог57133.38.111.021.8.65.68.10.09.75.01.00.382.6.08
Союз187.819113.3.021.2.155.8.916.76.8.93.759.81.3.13
Междометие5.91.71.94.21.01.12.06.98.151.21.4.17.041.3.30.06
Вводное слово.54.45.94.47.17.00.05.01.27.09.22.28.13.01.42.06.00
Частица7.953051.7.002.2.114.1.843.78.4.57.305.7.91.20
Причастие7.8.97.96.38.27.00.13.02.57.073.8.67.23.04.40.08.01
Деепричастие.43.28.41.22.12.00.03.00.11.05.84.09.03.01.45.03.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20232526282829313030
Прилагательное8.27.77.98.58.68.99.48.98.69.4
Глагол15192222212019181816
Местоимение-существительное11118.47.465.74.84.85.45
Местоименное прилагательное2.84.63.93.93.343.93.53.94
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.31.111.11.11.1.801.11
Числительное (порядковое).30.20.20.20.30.20.20.20.20.20
Наречие5.95.64.74.24.44.14.24.23.94.6
Предикатив1.5.90.80.70.70.70.60.50.50.70
Предлог7.87.28.28.89.79.31010109.5
Союз148.56.777.37.47.77.88.48.5
Междометие3.71.21.31.51.71.92221.7
Вводное слово.60.70.40.40.30.20.20.30.20.30
Частица7.67.77.66.66.46.265.85.36.7
Причастие.901.11.41.61.51.91.71.72.12
Деепричастие.80.20.20.10.20.30.30.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.93
          .    точка96.20
          -    тире37.77
          !    восклицательный знак9.39
          ?    вопросительный знак13.61
          ...    многоточие3.78
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.23
          "    кавычка6.75
          ()    скобки1.03
          :    двоеточие2.12
          ;    точка с запятой0.14




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Катюричев
 60
2. Павел Марушкин
 43
3. Андрей Уланов
 43
4. Сергей Ковалёв
 43
5. Ольга Болдырева
 43
6. Александр Рудазов
 42
7. Дмитрий Владимирович Лазарев
 42
8. Владимир Кучеренко
 42
9. Владимир Алексеевич Ильин
 42
10. Игорь Шенгальц
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх