fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Благосклонная фортуна
Автор: Юрий Иванович
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:637016
Слов в произведении (СВП):94724
Приблизительно страниц:343
Средняя длина слова, знаков:5.47
Средняя длина предложения (СДП), знаков:76.25
СДП авторского текста, знаков:94.34
СДП диалога, знаков:51.51
Доля диалогов в тексте:28.66%
Доля авторского текста в диалогах:1.75%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10679
Активный словарный запас (АСЗ):10261
Активный несловарный запас (АНСЗ):418
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1256.40
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2906.72 —> 4811-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22845 (24.12% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:71879 (75.88% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23272 (32.38%)
          Прилагательное8592 (11.95%)
          Глагол15449 (21.49%)
          Местоимение-существительное4904 (6.82%)
          Местоименное прилагательное4893 (6.81%)
          Местоимение-предикатив17 (0.02%)
          Числительное (количественное)1342 (1.87%)
          Числительное (порядковое)435 (0.61%)
          Наречие4591 (6.39%)
          Предикатив609 (0.85%)
          Предлог9841 (13.69%)
          Союз9324 (12.97%)
          Междометие1323 (1.84%)
          Вводное слово217 (0.30%)
          Частица5780 (8.04%)
          Причастие2193 (3.05%)
          Деепричастие307 (0.43%)
Служебных слов:36606 (50.93%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4217416.311.002.31.29.3131293.9.26146.9.75
Прилагательное525.7141.51.7.02.56.112.334.96.9.73.082.12.24
Глагол2615217.78.7.062.2.789.21.134162.4.279.74.3.41
Местоимение-существительное8.25.5153.42.7.01.73.104.2.325.43.7.30.246.1.67.05
Местоименное прилагательное268.97.21.71.4.00.48.141.3.472.22.1.23.023.97.17
Местоимение-предикатив.05.00.02.04.00.00.00.00.01.00.00.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)7.11.51.9.37.54.02.30.04.29.051.2.84.05.02.61.37.02
Числительное (порядковое)2.6.31.74.04.08.00.06.01.11.02.21.45.00.01.14.10.01
Наречие4.66.1143.41.6.02.86.072.9.455.15.50.124.31.4.08
Предикатив.44.472.48.41.00.05.01.35.08.64.69.04.00.53.11.00
Предлог58162.81017.012.91.2.80.05.17.79.07.01.454.3.23
Союз1711228.45.1.021.9.508.9.81128.1.91.439.82.4.38
Междометие2.91.2.693.11.3.00.12.08.92.16.881.4.06.04.93.30.04
Вводное слово.26.16.53.38.10.00.01.01.23.11.25.17.02.00.20.02.00
Частица6.33.8254.12.001.8.123.4.844.69.3.43.124.9.93.14
Причастие111.61.1.80.51.00.20.041.2.065.71.2.32.02.41.32.04
Деепричастие.50.31.30.17.10.00.07.01.16.011.1.29.04.01.32.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное9.8162222262728272827
Прилагательное5.97.38.498.99.79.49.6109.9
Глагол11151821201918181618
Местоимение-существительное6.1108.26.554.24.43.83.83.9
Местоименное прилагательное3.46.55.95.55.45.25.15.65.45.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.81.61.61.51.61.41.51.61.3
Числительное (порядковое).60.50.40.50.50.30.50.50.50.50
Наречие97.85.74.44.644.34.34.43.9
Предикатив1.3.80.60.70.60.70.50.60.40.50
Предлог7.48.69.911111011111112
Союз24148.17.77.88.88.28.99.38.3
Междометие5.8.701.1.90111.111.21.3
Вводное слово.90.50.20.20.20.10.20.10.10.20
Частица118.97.55.95.95.45.955.25
Причастие.901.51.922.32.72.82.82.32.6
Деепричастие1.1.30.30.30.30.30.20.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая86.42
          .    точка54.84
          -    тире11.31
          !    восклицательный знак14.63
          ?    вопросительный знак7.12
          ...    многоточие5.83
          !..    воскл. знак с многоточием0.70
          ?..    вопр. знак с многоточием0.34
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.94
          "    кавычка5.20
          ()    скобки0.22
          :    двоеточие9.06
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юрий Иванович
 55
2. Сергей Вольнов
 39
3. Роман Глушков
 38
4. Алекс Каменев
 38
5. Владимир Мясоедов
 38
6. Олег Таругин
 37
7. Александр Быченин
 37
8. Фёдор Вихрев
 37
9. Николай Степанов
 37
10. Владимир Пекальчук
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх