fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Манон или Жизнь
Автор: Ксения Букша
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:289823
Слов в произведении (СВП):41986
Приблизительно страниц:141
Средняя длина слова, знаков:5.07
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.42
СДП авторского текста, знаков:57.33
СДП диалога, знаков:45.51
Доля диалогов в тексте:44.31%
Доля авторского текста в диалогах:13.58%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7063
Активный словарный запас (АСЗ):6610
Активный несловарный запас (АНСЗ):453
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1176.27
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2831.95 —> 5874-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:10408 (24.79% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:31578 (75.21% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное9551 (30.25%)
          Прилагательное3256 (10.31%)
          Глагол7378 (23.36%)
          Местоимение-существительное4328 (13.71%)
          Местоименное прилагательное1697 (5.37%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)547 (1.73%)
          Числительное (порядковое)100 (0.32%)
          Наречие1988 (6.30%)
          Предикатив443 (1.40%)
          Предлог3730 (11.81%)
          Союз3327 (10.54%)
          Междометие696 (2.20%)
          Вводное слово197 (0.62%)
          Частица2894 (9.16%)
          Причастие338 (1.07%)
          Деепричастие67 (0.21%)
Служебных слов:16939 (53.64%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное361637127.001.8.389.51.528254.3.64123.6.35
Прилагательное428.6112.51.00.64.091.4.642.75.7.61.202.51.1.20
Глагол371220169.3.002.2.529.11.435152.8.2911.87.32
Местоимение-существительное1110428.84.2.031.3.1291.47.55.8.901.615.49.09
Местоименное прилагательное2256.121.5.00.61.231.5.231.71.8.32.122.8.32.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.71.21.8.76.26.001.3.12.26.06.76.61.09.06.58.06.00
Числительное (порядковое)1.6.03.15.00.03.00.06.00.09.00.12.20.00.00.23.00.00
Наречие4.55.4126.51.4.03.76.003.6.764.44.1.73.205.44.12
Предикатив.93.411.71.5.47.00.15.06.55.35.611.29.03.79.03.03
Предлог56123.91113.003.90.76.09.321.06.0611.03
Союз146.419183.6.031.175.61.37.35.31.1.498.7.17.15
Междометие5.5.64.735.91.1.00.06.00.76.20.791.1.20.031.1.17.09
Вводное слово.70.29.76.84.03.00.00.00.29.03.201.1.06.03.73.00.03
Частица9.24.7277.81.8.00.99.094.21.65.25.5.79.557.5.58.20
Причастие4.93.15.38.17.00.09.00.20.031.5.58.00.00.23.09.03
Деепричастие.29.12.15.26.00.00.00.00.06.00.47.17.00.00.32.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15192224262627282727
Прилагательное6.17.2788.49.38.58.18.69.4
Глагол14232220201818171717
Местоимение-существительное1914129.197.888.46.97.7
Местоименное прилагательное2.43.53.94.34.84.55.25.54.65
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.2.901.31.71.41.41.11.11.51.2
Числительное (порядковое).20.20.20.20.30.30.40.30.30.50
Наречие6.26.55.25.34.34.63.94.43.53.9
Предикатив21.1.901.31.70.90.80.80.80
Предлог6.67.19.4109.88.91111149.9
Союз136.45.76.87.67.98.27.77.87.1
Междометие51.311.21.11.61.21.31.61.8
Вводное слово.90.70.60.30.30.30.40.60.30.60
Частица88.48.66.86.17.16.15.95.87.1
Причастие.30.60.60.90.801.1.801.1.601.1
Деепричастие.20.10.20.10.10.10.10.10.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая139.67
          .    точка104.72
          -    тире40.70
          !    восклицательный знак6.38
          ?    вопросительный знак15.46
          ...    многоточие8.60
          !..    воскл. знак с многоточием0.31
          ?..    вопр. знак с многоточием0.21
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.48
          "    кавычка9.96
          ()    скобки0.81
          :    двоеточие6.03
          ;    точка с запятой2.57




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ксения Букша
 44
2. Вячеслав Рыбаков
 37
3. Олег Дивов
 37
4. Борис Акунин
 37
5. Олег Рой
 36
6. Дмитрий Вересов
 36
7. Дмитрий Быков
 36
8. Александр Громов
 36
9. Андрей Лазарчук
 36
10. Андрей Рубанов
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх