FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Позади Москва
Автор: Сергей Анисимов
Дата проведения анализа: 25 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:940046
Слов в произведении (СВП):139343
Приблизительно страниц:496
Средняя длина слова, знаков:5.37
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.46
СДП авторского текста, знаков:84.45
СДП диалога, знаков:36.39
Доля диалогов в тексте:17.79%
Доля авторского текста в диалогах:6.06%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12962
Активный словарный запас (АСЗ):11806
Активный несловарный запас (АНСЗ):1156
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1186.12
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2739.33 —> 6294-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10805.80

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:34001 (24.40% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:105342 (75.60% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное31277 (29.69%)
          Прилагательное10375 (9.85%)
          Глагол19283 (18.31%)
          Местоимение-существительное6010 (5.71%)
          Местоименное прилагательное4798 (4.55%)
          Местоимение-предикатив11 (0.01%)
          Числительное (количественное)1069 (1.01%)
          Числительное (порядковое)286 (0.27%)
          Наречие4076 (3.87%)
          Предикатив236 (0.22%)
          Предлог12498 (11.86%)
          Союз5808 (5.51%)
          Междометие76 (0.07%)
          Вводное слово20 (0.02%)
          Частица4052 (3.85%)
          Причастие2655 (2.52%)
          Деепричастие51 (0.05%)
Служебных слов:33273 (31.59%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.47
          .    точка78.77
          -    тире12.14
          !    восклицательный знак3.44
          ?    вопросительный знак9.14
          ...    многоточие6.09
          !..    воскл. знак с многоточием0.14
          ?..    вопр. знак с многоточием0.17
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.07
          "    кавычка22.33
          ()    скобки0.24
          :    двоеточие6.62
          ;    точка с запятой0.32




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Анисимов
 56
2. Александр Бушков
 42
3. Роман Злотников
 42
4. Антон Антонов
 42
5. Александр Афанасьев
 42
6. Владимир Васильев
 41
7. [Для текстов по лингвоанализу]
 41  – ожидает пересчёта
8. Сергей Синякин
 41
9. Александр Зорич
 41
10. Владимир Савченко
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх