Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 940046 |
| Слов в произведении (СВП): | 139343 |
| Приблизительно страниц: | 496 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.37 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 68.46 |
| СДП авторского текста, знаков: | 84.45 |
| СДП диалога, знаков: | 36.39 |
| Доля диалогов в тексте: | 17.79% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.06% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12962 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11806 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1156 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1186.12 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2739.33 | —> 6294-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10805.80 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 34001 (24.40% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 105342 (75.60% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 31277 (29.69%) |
| Прилагательное | 10375 (9.85%) |
| Глагол | 19283 (18.31%) |
| Местоимение-существительное | 6010 (5.71%) |
| Местоименное прилагательное | 4798 (4.55%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1069 (1.01%) |
| Числительное (порядковое) | 286 (0.27%) |
| Наречие | 4076 (3.87%) |
| Предикатив | 236 (0.22%) |
| Предлог | 12498 (11.86%) |
| Союз | 5808 (5.51%) |
| Междометие | 76 (0.07%) |
| Вводное слово | 20 (0.02%) |
| Частица | 4052 (3.85%) |
| Причастие | 2655 (2.52%) |
| Деепричастие | 51 (0.05%) |
| Служебных слов: | 33273 (31.59%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 111.47 |
| . точка | 78.77 |
| - тире | 12.14 |
| ! восклицательный знак | 3.44 |
| ? вопросительный знак | 9.14 |
| ... многоточие | 6.09 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.14 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.17 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.07 |
| " кавычка | 22.33 |
| () скобки | 0.24 |
| : двоеточие | 6.62 |
| ; точка с запятой | 0.32 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
