FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Жёлтая линия
Автор: Михаил Тырин
Дата проведения анализа: 23 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:661146
Слов в произведении (СВП):96572
Приблизительно страниц:335
Средняя длина слова, знаков:5.24
Средняя длина предложения (СДП), знаков:48.54
СДП авторского текста, знаков:65.69
СДП диалога, знаков:35.33
Доля диалогов в тексте:41.27%
Доля авторского текста в диалогах:8.42%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10950
Активный словарный запас (АСЗ):10382
Активный несловарный запас (АНСЗ):568
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1220.20
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2861.98 —> 4657-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21448 (22.21% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:75124 (77.79% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18426 (24.53%)
          Прилагательное6585 (8.77%)
          Глагол18019 (23.99%)
          Местоимение-существительное7759 (10.33%)
          Местоименное прилагательное2952 (3.93%)
          Местоимение-предикатив23 (0.03%)
          Числительное (количественное)419 (0.56%)
          Числительное (порядковое)139 (0.19%)
          Наречие2563 (3.41%)
          Предикатив151 (0.20%)
          Предлог7525 (10.02%)
          Союз3636 (4.84%)
          Междометие65 (0.09%)
          Вводное слово25 (0.03%)
          Частица2594 (3.45%)
          Причастие901 (1.20%)
          Деепричастие29 (0.04%)
Служебных слов:24579 (32.72%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.55
          .    точка109.38
          -    тире40.48
          !    восклицательный знак6.95
          ?    вопросительный знак15.17
          ...    многоточие7.33
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.18
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.45
          "    кавычка6.87
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.18
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Тырин
 56
2. Сергей Лукьяненко
 47
3. Мария Галина
 45
4. Аркадий и Борис Стругацкие
 45
5. Дмитрий Янковский
 44
6. Олег Дивов
 44
7. Эдуард Веркин
 44
8. Валерий Алексеев
 44
9. Сергей Слюсаренко
 44
10. Дмитрий Емец
 44
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх