FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Слепой рывок
Автор: Андрей Ливадный
Дата проведения анализа: 25 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:459461
Слов в произведении (СВП):60759
Приблизительно страниц:248
Средняя длина слова, знаков:6.16
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.66
СДП авторского текста, знаков:82.09
СДП диалога, знаков:42.81
Доля диалогов в тексте:31.74%
Доля авторского текста в диалогах:4.01%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9128
Активный словарный запас (АСЗ):8624
Активный несловарный запас (АНСЗ):504
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1398.61
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3237.83 —> 1169-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:10433 (17.17% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:50326 (82.83% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16895 (33.57%)
          Прилагательное6473 (12.86%)
          Глагол9904 (19.68%)
          Местоимение-существительное2789 (5.54%)
          Местоименное прилагательное1295 (2.57%)
          Местоимение-предикатив2 (0.00%)
          Числительное (количественное)338 (0.67%)
          Числительное (порядковое)95 (0.19%)
          Наречие1405 (2.79%)
          Предикатив43 (0.09%)
          Предлог5023 (9.98%)
          Союз1408 (2.80%)
          Междометие25 (0.05%)
          Вводное слово9 (0.02%)
          Частица1466 (2.91%)
          Причастие1296 (2.58%)
          Деепричастие26 (0.05%)
Служебных слов:12017 (23.88%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая107.61
          .    точка85.12
          -    тире25.72
          !    восклицательный знак13.51
          ?    вопросительный знак12.92
          ...    многоточие2.88
          !..    воскл. знак с многоточием0.31
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.76
          "    кавычка24.65
          ()    скобки0.25
          :    двоеточие4.02
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Ливадный
 51
2. Сергей Тармашев
 38
3. Андрей Мартьянов
 38
4. Константин Мзареулов
 37
5. Антон Первушин
 37
6. Андрей Столяров
 37
7. Василий Головачёв
 37
8. Андрей Фролов
 37
9. Николай Андреев
 36
10. Илья Тё
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх