fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Праймзона
Автор: Александр Зорич
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:520467
Слов в произведении (СВП):74887
Приблизительно страниц:270
Средняя длина слова, знаков:5.44
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.7
СДП авторского текста, знаков:77.98
СДП диалога, знаков:52.93
Доля диалогов в тексте:43.55%
Доля авторского текста в диалогах:6.65%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10669
Активный словарный запас (АСЗ):9887
Активный несловарный запас (АНСЗ):782
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1255.56
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3012.72 —> 3381-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16714 (22.32% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58173 (77.68% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17818 (30.63%)
          Прилагательное7376 (12.68%)
          Глагол11972 (20.58%)
          Местоимение-существительное4727 (8.13%)
          Местоименное прилагательное3945 (6.78%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)823 (1.41%)
          Числительное (порядковое)185 (0.32%)
          Наречие3322 (5.71%)
          Предикатив521 (0.90%)
          Предлог6932 (11.92%)
          Союз6096 (10.48%)
          Междометие1164 (2.00%)
          Вводное слово234 (0.40%)
          Частица4403 (7.57%)
          Причастие1286 (2.21%)
          Деепричастие226 (0.39%)
Служебных слов:27731 (47.67%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4320398.912.001.9.439.2.9529243.6.41106.64
Прилагательное6111141.51.6.00.58.101.9.284.65.7.72.052.82.4.20
Глагол3218171311.051.7.388.11.532122.3.54103.8.21
Местоимение-существительное97.4243.43.02.69.036.904.93.5.41.469.1.67.13
Местоименное прилагательное27116.92.52.00.44.201.5.332.52.20.053.21.2.12
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.41.71.26.64.00.39.00.15.101.11.1.05.02.31.16.00
Числительное (порядковое)1.4.20.35.05.02.00.02.02.07.00.10.18.02.02.21.03.00
Наречие3.76.6144.11.4.00.69.122.7.664.43.7.33.054.91.1.15
Предикатив.53.352.51.26.00.12.00.48.13.72.69.10.02.49.12.02
Предлог53172.89.316.002.4.89.58.16.101.1.07.03.992.10
Союз158.918105.8.001.2.187.907.66.7.94.729.31.1.63
Междометие4.11.41.23.51.3.00.15.03.99.181.31.8.12.051.18.18
Вводное слово.53.28.58.41.20.00.03.00.21.03.28.61.08.02.38.02.00
Частица7.14.9265.32.2.001.5.073.4.764.46.4.53.435.8.79.16
Причастие8.72.4.48.51.90.00.15.00.46.054.77.12.00.25.18.03
Деепричастие.49.36.23.26.10.00.00.00.07.021.2.46.00.00.33.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12192224262728282831
Прилагательное6.18.68.29.9111111121212
Глагол12202121201717161614
Местоимение-существительное10108.57.16.45.64.85.255.2
Местоименное прилагательное2.95.75.75.55.56.65.95.76.15.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.9011.11.21.21.41.51.3
Числительное (порядковое).40.40.20.20.40.10.10.30.20.20
Наречие7.46.54.84.23.74.64.34.43.83.6
Предикатив1.21.90.90.60.80.60.50.70.60
Предлог9.77.39.19.79.910109.91011
Союз208.47.86.86.66.27.36.76.77.6
Междометие7.3.9011.11.90.90.901.3.70
Вводное слово.80.90.30.20.20.30.20.10.20.20
Частица7.98.77.46.365.265.75.14.6
Причастие.601.11.51.41.82.52.22.52.31.8
Деепричастие.70.70.20.20.10.20.20.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая100.82
          .    точка61.60
          -    тире30.35
          !    восклицательный знак24.32
          ?    вопросительный знак11.08
          ...    многоточие15.32
          !..    воскл. знак с многоточием0.21
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.01
          "    кавычка10.75
          ()    скобки0.96
          :    двоеточие3.54
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Зорич
 50
2. Сергей Вольнов
 43
3. Владимир Свержин
 43
4. Владимир Лещенко
 42
5. Борис Акунин
 42
6. Игорь Недозор
 42
7. Кирилл Бенедиктов
 42
8. Александр Сивинских
 42
9. Александр Бушков
 42
10. Евгений Филенко
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх