FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ворон
Автор: Игорь Дравин
Дата проведения анализа: 25 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:659783
Слов в произведении (СВП):98552
Приблизительно страниц:332
Средняя длина слова, знаков:5.08
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.44
СДП авторского текста, знаков:71.64
СДП диалога, знаков:58.04
Доля диалогов в тексте:47.69%
Доля авторского текста в диалогах:10.34%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10789
Активный словарный запас (АСЗ):10032
Активный несловарный запас (АНСЗ):757
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1143.76
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2676.22 —> 7100-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22794 (23.13% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:75758 (76.87% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20738 (27.37%)
          Прилагательное5749 (7.59%)
          Глагол15239 (20.12%)
          Местоимение-существительное8081 (10.67%)
          Местоименное прилагательное3483 (4.60%)
          Местоимение-предикатив31 (0.04%)
          Числительное (количественное)619 (0.82%)
          Числительное (порядковое)158 (0.21%)
          Наречие2238 (2.95%)
          Предикатив136 (0.18%)
          Предлог7626 (10.07%)
          Союз3587 (4.73%)
          Междометие76 (0.10%)
          Вводное слово7 (0.01%)
          Частица2932 (3.87%)
          Причастие1035 (1.37%)
          Деепричастие20 (0.03%)
Служебных слов:25823 (34.09%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая109.45
          .    точка78.76
          -    тире22.68
          !    восклицательный знак5.28
          ?    вопросительный знак15.42
          ...    многоточие2.43
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.12
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.14
          "    кавычка2.55
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие0.68
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Игорь Дравин
 55
2. Надежда Первухина
 42
3. Вадим Проскурин
 42
4. Сергей Лукьяненко
 41
5. Вадим Шефнер
 41
6. Евгений Щепетнов
 41
7. Андрей Белянин
 41
8. Валерий Алексеев
 41
9. Олег Лукошин
 40
10. Андрей Васильев
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх