fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Проклятие тёмной дороги
Автор: Александр Золотько
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:508277
Слов в произведении (СВП):75833
Приблизительно страниц:255
Средняя длина слова, знаков:5.07
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.53
СДП авторского текста, знаков:73.68
СДП диалога, знаков:47.8
Доля диалогов в тексте:44.06%
Доля авторского текста в диалогах:8.63%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7138
Активный словарный запас (АСЗ):6910
Активный несловарный запас (АНСЗ):228
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1057.06
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2352.10 —> 11271-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18113 (23.89% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57720 (76.11% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18939 (32.81%)
          Прилагательное4763 (8.25%)
          Глагол16171 (28.02%)
          Местоимение-существительное5599 (9.70%)
          Местоименное прилагательное3050 (5.28%)
          Местоимение-предикатив20 (0.03%)
          Числительное (количественное)823 (1.43%)
          Числительное (порядковое)114 (0.20%)
          Наречие3219 (5.58%)
          Предикатив524 (0.91%)
          Предлог6959 (12.06%)
          Союз6718 (11.64%)
          Междометие1038 (1.80%)
          Вводное слово235 (0.41%)
          Частица5429 (9.41%)
          Причастие878 (1.52%)
          Деепричастие160 (0.28%)
Служебных слов:29208 (50.60%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4013618.56.9.052.1.269.2128274.9.66164.8.69
Прилагательное303.8141.6.85.00.46.001.3.382.94.2.76.062.8.69.17
Глагол4813281210.082.4.299.7.9438224.1.44142.3.40
Местоимение-существительное7.95.9285.63.03.47.035.2.675.55.3.46.6211.47.05
Местоименное прилагательное213.87.12.1.76.00.34.021.2.322.12.2.20.082.6.23.02
Местоимение-предикатив.00.00.09.03.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.5.701.2.41.26.05.26.05.14.091.2.79.08.03.62.15.02
Числительное (порядковое).87.03.24.03.05.00.03.02.02.03.05.17.00.02.12.00.00
Наречие4.73.2153.41.02.56.032.3.564.12.6.50.144.3.46.12
Предикатив.64.342.1.47.21.00.06.02.34.12.26.55.11.00.90.03.00
Предлог65103.18.711.001.7.53.66.11.15.85.02.00.411.8.12
Союз18625124.4.031.2.176.877.16.1.84.3211.85.14
Междометие5.4.8113.4.98.00.09.00.61.00.611.1.12.02.84.20.02
Вводное слово.50.21.75.26.18.00.05.02.20.06.12.49.02.02.38.02.00
Частица8.34.1365.82.001.2.064.31.246.1.44.215.9.61.29
Причастие5.8.75.75.27.27.00.06.02.59.033.2.41.09.05.24.09.00
Деепричастие.34.15.56.05.06.00.05.00.05.02.46.12.03.00.35.02.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20192226282827272828
Прилагательное4.85.76.26.46.36.16.77.16.95.9
Глагол13292724232322222120
Местоимение-существительное16107.26.55.96.46.25.665.5
Местоименное прилагательное2.83.43.84.34.24.54.44.64.24.7
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.41.11.80111.31.31.2
Числительное (порядковое).20.10.10.10.10.30.10.30.20.20
Наречие5.25.94.54.24.33.93.93.43.73.9
Предикатив1.2.90.70.60.70.80.50.50.40.60
Предлог5.65.49.89.8109.610111111
Союз177.66.877.37.38.68.688.2
Междометие2.3.801.11.51.21.61.61.51.51.5
Вводное слово.80.60.40.30.20.30.10.10.30.20
Частица8.79.17.76.66.66.36.26.26.27.5
Причастие.40.601.11.21.21.31.41.51.31
Деепричастие.20.30.20.20.10.30.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.87
          .    точка82.10
          -    тире37.45
          !    восклицательный знак3.45
          ?    вопросительный знак12.79
          ...    многоточие27.75
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.16
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.09
          "    кавычка1.35
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие1.41
          ;    точка с запятой0.46




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Золотько
 46
2. Сергей Малицкий
 38
3. Галина Романова
 38
4. Олег Верещагин
 38
5. Юлия Остапенко
 37
6. Аня Сокол
 37
7. Игорь Пронин
 37
8. Александр Мазин
 37
9. Иван Сербин
 36
10. Михаил Кликин
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх