fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Иллюзион
Автор: Евгений Гаглоев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:432909
Слов в произведении (СВП):63780
Приблизительно страниц:224
Средняя длина слова, знаков:5.31
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.2
СДП авторского текста, знаков:69.25
СДП диалога, знаков:38.15
Доля диалогов в тексте:40.25%
Доля авторского текста в диалогах:6.19%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7309
Активный словарный запас (АСЗ):7109
Активный несловарный запас (АНСЗ):200
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1142.55
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2574.81 —> 9517-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14161 (22.20% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:49619 (77.80% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16118 (32.48%)
          Прилагательное5002 (10.08%)
          Глагол11703 (23.59%)
          Местоимение-существительное5373 (10.83%)
          Местоименное прилагательное3227 (6.50%)
          Местоимение-предикатив2 (0.00%)
          Числительное (количественное)621 (1.25%)
          Числительное (порядковое)110 (0.22%)
          Наречие3211 (6.47%)
          Предикатив446 (0.90%)
          Предлог6376 (12.85%)
          Союз4800 (9.67%)
          Междометие1021 (2.06%)
          Вводное слово178 (0.36%)
          Частица3569 (7.19%)
          Причастие830 (1.67%)
          Деепричастие101 (0.20%)
Служебных слов:24647 (49.67%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3915488.47.1.001.6.6312.8929284.3.31115.1.57
Прилагательное497.2131.91.00.33.001.3.332.83.8.50.061.81.3.07
Глагол4014181413.022.269.11.143142.9.2082.6.26
Местоимение-существительное9.573163.3.001.1.077.706.95.3.70.6312.35.13
Местоименное прилагательное287.162.31.7.00.41.091.6.463.11.8.37.092.7.52.02
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.6.941.4.35.44.02.30.20.15.02.94.59.11.00.48.09.00
Числительное (порядковое)1.00.04.13.00.02.00.00.00.06.00.06.13.00.00.02.02.00
Наречие4.44.4196.61.1.00.44.042.8.724.42.6.67.024.9.61.02
Предикатив.46.241.8.59.35.00.06.02.54.17.33.46.17.00.70.04.00
Предлог60162.21219.001.9.44.74.13.09.85.04.00.332.2.02
Союз156.220133.7.00.92.076.7.656.24.61.1.287.3.87.11
Междометие5.96.914.61.8.00.13.021.2.13.831.2.15.00.89.22.00
Вводное слово.44.15.44.59.15.00.00.00.48.06.09.24.09.02.13.02.00
Частица5.43286.51.8.001.2.043.1.743.74.8.33.225.37.17
Причастие6.71.5.46.26.22.00.06.00.74.073.4.30.17.04.28.11.02
Деепричастие.26.09.39.17.11.00.00.00.06.00.35.09.02.00.18.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20202323262829302929
Прилагательное5.66.967.48.498.98.49.49.5
Глагол14212424201917161817
Местоимение-существительное15139.98.87.46.46.16.45.75.7
Местоименное прилагательное2.85.355.35.55.365.35.35.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.90.901.21.11.41.1.901.11
Числительное (порядковое).10.40.30.00.20.10.00.10.20.10
Наречие7.27.75.34.34.34.34.64.33.74.4
Предикатив1.4.80.70.80.70.60.60.30.20.60
Предлог8.36.39.611111111121211
Союз127.96.26.26.87.787.27.37.2
Междометие4.9.90.801.11.11.71.31.71.21.4
Вводное слово.90.30.30.20.20.10.30.10.20.10
Частица6.77.47.35.65.74.54.64.94.64.7
Причастие.50.601.11.11.41.51.621.91.9
Деепричастие.30.30.10.10.10.00.10.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая88.26
          .    точка86.11
          -    тире35.12
          !    восклицательный знак24.32
          ?    вопросительный знак12.15
          ...    многоточие3.20
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.13
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.68
          "    кавычка5.00
          ()    скобки0.08
          :    двоеточие1.22
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Евгений Гаглоев
 52
2. Олег Рой
 40
3. Александр Матюхин
 39
4. Наталья Александрова
 38
5. Елена Жаринова
 38
6. Виктор Глебов
 38
7. Олег Никитин
 37
8. Дмитрий Емец
 37
9. Юлия Набокова
 37
10. Олег Синицын
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх