fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Поводырь
Автор: Андрей Дай
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:625220
Слов в произведении (СВП):89926
Приблизительно страниц:330
Средняя длина слова, знаков:5.54
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.99
СДП авторского текста, знаков:60.42
СДП диалога, знаков:46.22
Доля диалогов в тексте:19.63%
Доля авторского текста в диалогах:7.86%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13341
Активный словарный запас (АСЗ):11906
Активный несловарный запас (АНСЗ):1435
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1406.05
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3410.46 —> 544-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21447 (23.85% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68479 (76.15% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24605 (35.93%)
          Прилагательное9238 (13.49%)
          Глагол14284 (20.86%)
          Местоимение-существительное4754 (6.94%)
          Местоименное прилагательное3372 (4.92%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)1186 (1.73%)
          Числительное (порядковое)336 (0.49%)
          Наречие3514 (5.13%)
          Предикатив664 (0.97%)
          Предлог8662 (12.65%)
          Союз7702 (11.25%)
          Междометие1312 (1.92%)
          Вводное слово296 (0.43%)
          Частица5980 (8.73%)
          Причастие1333 (1.95%)
          Деепричастие172 (0.25%)
Служебных слов:32265 (47.12%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5728508.59.3.012.6.98101.340244.3.85165.2.33
Прилагательное629.7141.71.6.00.49.112.3.325.65.8.86.1632.16
Глагол3014208.45.6.071.5.405.7.9821172.9.53112.23
Местоимение-существительное9.46133.52.7.00.68.094.3.5464.66.447.2.60.16
Местоименное прилагательное196.54.51.61.3.00.23.15.93.332.21.6.15.112.4.54.07
Местоимение-предикатив.00.01.07.01.01.00.00.00.00.00.01.00.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.11.31.46.28.001.5.73.29.071.3.78.16.05.49.15.01
Числительное (порядковое)2.8.25.20.08.07.00.03.00.08.00.27.24.01.00.09.04.00
Наречие5.35.5102.61.1.03.66.002.3.564.33.6.45.134.11.1.11
Предикатив.84.501.2.74.21.00.09.01.19.03.76.80.21.00.66.07.00
Предлог63183.66.210.003.3.96.77.12.151.1.03.04.692.11
Союз219.6178.43.8.051.295.81.19.36.71.3.36111.1.19
Междометие6.21.71.12.5.96.00.15.00.66.15.621.4.08.03.73.21.07
Вводное слово.57.32.62.28.20.00.07.01.24.04.27.43.05.00.31.03.00
Частица105.8264.92.2.001.4.133.1.815.27.7.80.246.61.1.17
Причастие61.81.2.64.36.00.12.01.41.043.5.69.24.03.40.36.04
Деепричастие.31.07.25.20.01.00.01.01.03.00.52.13.04.00.46.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16232729303230323132
Прилагательное8.19.41011111011111111
Глагол15151618171717161817
Местоимение-существительное88.175.54.84.34.33.94.34.3
Местоименное прилагательное2.94.34.74.64.14.23.843.73.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.41.31.31.31.51.51.31.31.6
Числительное (порядковое).40.30.50.40.40.30.40.40.20.50
Наречие6.25.64.33.53.33.43.33.23.33.5
Предикатив1.6.80.80.80.60.80.80.30.50.50
Предлог8.48.69.99.9101011109.811
Союз18107.877.57.97.67.87.97.2
Междометие3.51.21.31.21.51.51.41.111.2
Вводное слово.70.60.50.30.30.20.20.20.20.30
Частица9.1107.46.26.15.36.16.35.75.7
Причастие.7011.31.41.61.61.81.92.11.7
Деепричастие.40.20.20.20.10.10.20.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая93.81
          .    точка98.43
          -    тире24.23
          !    восклицательный знак6.24
          ?    вопросительный знак10.11
          ...    многоточие9.03
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.85
          "    кавычка11.75
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие1.92
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Дай
 59
2. Борис Акунин
 42
3. Елена Горелик
 41
4. Сергей Шкенёв
 41
5. Геннадий Марченко
 41
6. Борис Батыршин
 40
7. Василий Звягинцев
 40
8. Андрей Уланов
 40
9. Александр Зорич
 40
10. Александр Громов
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх