fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Проект "Нужные дети"
Автор: Дмитрий Федотов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:414369
Слов в произведении (СВП):57039
Приблизительно страниц:209
Средняя длина слова, знаков:5.54
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.64
СДП авторского текста, знаков:87.81
СДП диалога, знаков:46.19
Доля диалогов в тексте:47.23%
Доля авторского текста в диалогах:9.9%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9541
Активный словарный запас (АСЗ):8878
Активный несловарный запас (АНСЗ):663
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1373.89
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3257.27 —> 1225-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11996 (21.03% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:45043 (78.97% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15360 (34.10%)
          Прилагательное5612 (12.46%)
          Глагол9862 (21.89%)
          Местоимение-существительное3833 (8.51%)
          Местоименное прилагательное2022 (4.49%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)706 (1.57%)
          Числительное (порядковое)160 (0.36%)
          Наречие2585 (5.74%)
          Предикатив386 (0.86%)
          Предлог5915 (13.13%)
          Союз4054 (9.00%)
          Междометие728 (1.62%)
          Вводное слово170 (0.38%)
          Частица2942 (6.53%)
          Причастие893 (1.98%)
          Деепричастие141 (0.31%)
Служебных слов:19809 (43.98%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5322448.57.3.002.3.4611.8835284.5.65126.4.73
Прилагательное629.6171.6.88.02.48.061.5.194.54.63.021.91.5.21
Глагол391818138.4.042.6.488.51.139132.5.3873.33
Местоимение-существительное8.36.8263.92.5.02.85.065.4.676.93.9.44.338.5.27.17
Местоименное прилагательное196.84.61.3.58.00.25.06.75.271.91.1.17.042.3.50.08
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)61.71.7.08.25.00.56.13.27.021.7.58.06.00.35.19.02
Числительное (порядковое)2.4.17.23.04.02.00.00.00.04.00.08.10.00.00.06.04.00
Наречие45.6174.91.1.00.42.042.5.655.33.3.44.133.7.79.21
Предикатив.85.401.7.42.19.00.04.02.48.08.63.65.15.02.46.04.00
Предлог66193.49.611.003.31.1.75.08.04.98.04.00.693.1.04
Союз137.8219.22.9.00.88.316.2.925.44.5.71.356.8.85.15
Междометие4.91.1.773.51.2.00.06.04.50.06.67.79.13.00.67.06.02
Вводное слово.67.21.50.60.15.00.02.00.21.06.27.19.02.00.29.02.00
Частица7.13.4234.51.3.001.4.062.8.674.44.6.35.214.6.83.23
Причастие7.62.2.92.44.38.00.06.02.77.043.7.33.21.02.35.19.02
Деепричастие.46.17.67.23.00.00.00.00.02.04.75.17.00.00.15.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17202426303130323031
Прилагательное7.98.48.68.89.79.811101211
Глагол15222222191817161715
Местоимение-существительное13129.67.66.45.24.84.93.84.3
Местоименное прилагательное2.44.23.94.23.743.43.63.64
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.31.11.21.21.51.31.61.51.5
Числительное (порядковое).40.40.30.40.30.20.20.40.20.20
Наречие86.44.74.63.53.43.74.14.83.7
Предикатив1.71.2.60.60.50.60.60.50.40.40
Предлог8.77.49.911111111111113
Союз126.85.75.76.17.58.27.76.77.1
Междометие3.5.701.11.11.31.31.5.901.51.2
Вводное слово1.40.20.20.30.20.30.10.20.00
Частица8.17.46.34.954.44.64.74.14.8
Причастие.30.90.901.21.71.81.81.62.12.4
Деепричастие.40.40.30.40.10.20.20.20.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.59
          .    точка76.25
          -    тире37.73
          !    восклицательный знак15.18
          ?    вопросительный знак12.87
          ...    многоточие10.10
          !..    воскл. знак с многоточием2.02
          ?..    вопр. знак с многоточием1.46
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.07
          "    кавычка27.72
          ()    скобки0.25
          :    двоеточие5.15
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Федотов
 53
2. Данил Корецкий
 43
3. Дмитрий Черкасов
 41
4. Василий Головачёв
 41
5. Владимир Васильев
 41
6. Алексей Махров
 41
7. Сергей Палий
 41
8. Сергей Волков
 41
9. Иван Сербин
 41
10. Вячеслав Шалыгин
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх