fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Контур боли
Авторы: Евгений Прошкин, Олег Овчинников
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:562568
Слов в произведении (СВП):81261
Приблизительно страниц:280
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.48
СДП авторского текста, знаков:79.58
СДП диалога, знаков:36.79
Доля диалогов в тексте:44.6%
Доля авторского текста в диалогах:10.32%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9918
Активный словарный запас (АСЗ):9430
Активный несловарный запас (АНСЗ):488
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1223.66
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2866.29 —> 5371-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19301 (23.75% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:61960 (76.25% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19126 (30.87%)
          Прилагательное6564 (10.59%)
          Глагол15283 (24.67%)
          Местоимение-существительное6182 (9.98%)
          Местоименное прилагательное3214 (5.19%)
          Местоимение-предикатив21 (0.03%)
          Числительное (количественное)982 (1.58%)
          Числительное (порядковое)253 (0.41%)
          Наречие4217 (6.81%)
          Предикатив657 (1.06%)
          Предлог7816 (12.61%)
          Союз6655 (10.74%)
          Междометие1410 (2.28%)
          Вводное слово258 (0.42%)
          Частица5838 (9.42%)
          Причастие799 (1.29%)
          Деепричастие252 (0.41%)
Служебных слов:31646 (51.07%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное321549106.7.032.1.70111.130275.8.47153.1.81
Прилагательное415.31421.2.01.53.041.8.473.65.31.2.133.6.69.29
Глагол421618129.132.1.319.51.435173.4.31122.1.44
Местоимение-существительное8.46.7275.73.03.78.076.5.976.65.1.56.6112.35.12
Местоименное прилагательное193.85.92.21.00.37.151.7.412.52.26.043.6.35.03
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.03.00.00.03.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.21.11.1.59.15.00.35.13.32.12.851.1.09.00.64.10.04
Числительное (порядковое)1.8.10.23.07.06.00.01.00.06.00.06.44.03.03.13.01.00
Наречие4.75.5184.91.4.06.60.033.2.694.44.2.64.064.7.76.12
Предикатив.69.312.2.59.28.01.12.03.40.13.42.91.12.04.85.00.01
Предлог63152.39.113.012.91.3.69.09.131.2.00.00.592.10
Союз137.922123.3.001.1.327.7.867.64.91.1.419.4.66.19
Междометие5.41.31.34.81.4.00.09.071.1.091.31.4.12.091.1.09.03
Вводное слово.35.19.54.69.06.00.01.01.25.10.28.34.04.00.45.01.00
Частица8.75.7335.41.6.001.6.103.9.785.56.6.76.327.2.69.18
Причастие51.2.37.13.13.00.03.03.56.031.9.45.25.01.23.12.04
Деепричастие.42.15.42.34.12.00.01.00.19.09.86.25.04.00.48.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18192324262626262625
Прилагательное6.47788.78.598.88.18.6
Глагол14242221211920192019
Местоимение-существительное14119.77.76.15.76.35.35.35.5
Местоименное прилагательное2.64.34.73.93.74.43.94.14.45
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.41.41.51.31.31.21.3.90.90
Числительное (порядковое).30.60.30.30.20.30.40.20.40.30
Наречие7.76.44.84.64.14.84.94.74.65
Предикатив1.51.1.80.80.70.90.70.70.40.70
Предлог8.27.39.610101010101110
Союз127.66.67.38.39.18.59.18.78.3
Междометие4.901.21.61.71.41.61.61.72.2
Вводное слово.80.40.30.20.20.10.20.20.30.20
Частица8.48.67.96.7776.36.76.37.3
Причастие.30.70.601.11.111.21.31.21.2
Деепричастие.90.10.20.30.30.20.20.40.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.61
          .    точка99.99
          -    тире45.41
          !    восклицательный знак7.00
          ?    вопросительный знак15.33
          ...    многоточие8.09
          !..    воскл. знак с многоточием0.09
          ?..    вопр. знак с многоточием0.57
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.84
          "    кавычка18.10
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие3.72
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Олега Овчинникова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Евгений Прошкин
 49
2. Вячеслав Шалыгин
 43
3. Михаил Тырин
 43
4. Сергей Недоруб
 43
5. Иван Сербин
 42
6. Алексей Бессонов
 42
7. Александр Громов
 42
8. Алекс Орлов
 42
9. Дмитрий Янковский
 42
10. Олег Рой
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх