fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: В пасти Джарлака
Автор: Борис Харькин
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:678076
Слов в произведении (СВП):102176
Приблизительно страниц:349
Средняя длина слова, знаков:5.15
Средняя длина предложения (СДП), знаков:45.31
СДП авторского текста, знаков:53.01
СДП диалога, знаков:36.48
Доля диалогов в тексте:37.58%
Доля авторского текста в диалогах:6%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11493
Активный словарный запас (АСЗ):10561
Активный несловарный запас (АНСЗ):932
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1233.90
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2903.35 —> 4866-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11366.30
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23368 (22.87% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:78808 (77.13% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24060 (30.53%)
          Прилагательное7547 (9.58%)
          Глагол20715 (26.29%)
          Местоимение-существительное8718 (11.06%)
          Местоименное прилагательное3780 (4.80%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)1135 (1.44%)
          Числительное (порядковое)249 (0.32%)
          Наречие4602 (5.84%)
          Предикатив678 (0.86%)
          Предлог9643 (12.24%)
          Союз7839 (9.95%)
          Междометие1477 (1.87%)
          Вводное слово343 (0.44%)
          Частица6645 (8.43%)
          Причастие1018 (1.29%)
          Деепричастие191 (0.24%)
Служебных слов:38645 (49.04%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное351459116.2.011.7.458.11.124233.4.60143.3.34
Прилагательное404.8151.81.1.02.56.091.7.303.34.2.70.172.7.81.09
Глагол431724167.7.052.5.439.11.237182.8.68122.6.23
Местоимение-существительное107.53463.3.01.60.066.8.618.45.8.63.5812.39.19
Местоименное прилагательное205.461.9.96.00.34.121.2.232.11.7.23.122.6.38.04
Местоимение-предикатив.00.00.02.01.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)5.3.961.7.46.24.00.63.07.15.091.1.80.07.05.51.17.01
Числительное (порядковое)1.8.05.34.05.04.00.01.00.09.00.09.17.00.00.06.00.00
Наречие4.64.1185.71.2.01.43.092.6.504.42.8.56.173.7.61.06
Предикатив.56.471.7.45.36.00.11.00.38.09.39.53.10.02.64.00.00
Предлог64124.59.912.002.2.79.47.17.18.87.04.01.831.8.09
Союз176.418133.7.001.2.166.2.677.94.61.2.389.67.13
Междометие5.2.981.004.5.74.00.09.05.64.11.77.97.10.04.69.22.02
Вводное слово.47.27.79.50.16.00.05.00.16.09.43.35.06.04.55.01.00
Частица8.84.2316.62.1.001.4.073.6.845.96.2.63.165.1.49.27
Причастие5.61.67.43.16.00.06.00.29.001.8.46.10.01.21.09.00
Деепричастие.21.11.21.18.12.00.00.00.01.00.86.07.01.02.22.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16192226262828292929
Прилагательное5.87.17.57.88.38.78.57.67.88.4
Глагол15252422222121202021
Местоимение-существительное15139.37.76.96.15.765.95.7
Местоименное прилагательное2.84.14.243.54.43.73.94.23.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)111.11.21.21.11.61.31.11.3
Числительное (порядковое).40.30.20.10.20.30.20.20.30.30
Наречие7.46.24.63.63.93.34.13.83.83.8
Предикатив1.2.80.60.50.60.50.70.50.60.50
Предлог9.46.7119.9111010111110
Союз136.76.36.97.57.17.88.57.87.5
Междометие4.11.111.11.111.21.2.701.3
Вводное слово.60.30.30.40.30.30.20.30.30.20
Частица87.76.96.46.16.75.75.56.65.8
Причастие.40.60.801.31.41.41.11.21.31.3
Деепричастие.50.10.10.20.20.20.10.10.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая104.34
          .    точка101.15
          -    тире31.58
          !    восклицательный знак22.88
          ?    вопросительный знак9.94
          ...    многоточие4.93
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.15
          ?!    вопр. знак с восклицанием3.52
          "    кавычка6.66
          ()    скобки0.62
          :    двоеточие6.46
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Бориса Харькина пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Скирюк
 43
2. Борис Акунин
 42
3. Алексей Лукьянов
 42
4. Никита Аверин
 42
5. Дмитрий Дашко
 42
6. Александр Рудазов
 42
7. Сергей Волков
 41
8. Ольга Громыко
 41
9. Александр Матюхин
 41
10. Вадим Филоненко
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх