FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Московский клуб
Автор: Вадим Панов
Дата проведения анализа: 24 июня 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:686899
Слов в произведении (СВП):95202
Приблизительно страниц:355
Средняя длина слова, знаков:5.63
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.34
СДП авторского текста, знаков:87.92
СДП диалога, знаков:40.82
Доля диалогов в тексте:39.72%
Доля авторского текста в диалогах:7.76%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10211
Активный словарный запас (АСЗ):9597
Активный несловарный запас (АНСЗ):614
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1274.35
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2920.11 —> 4671-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18539 (19.47% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:76663 (80.53% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23960 (31.25%)
          Прилагательное7090 (9.25%)
          Глагол16537 (21.57%)
          Местоимение-существительное4759 (6.21%)
          Местоименное прилагательное2450 (3.20%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)543 (0.71%)
          Числительное (порядковое)151 (0.20%)
          Наречие1940 (2.53%)
          Предикатив134 (0.17%)
          Предлог7762 (10.12%)
          Союз3400 (4.43%)
          Междометие35 (0.05%)
          Вводное слово15 (0.02%)
          Частица2778 (3.62%)
          Причастие1342 (1.75%)
          Деепричастие93 (0.12%)
Служебных слов:21300 (27.78%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное7226787.97.2.001.5.428.633929.08.14137.36
Прилагательное786.715.99.77.00.14.00.87.0233.8.02.00.631.6.24
Глагол622428117.8.081.3.345.6.30526.6.02.005.94.7.14
Местоимение-существительное5.15.2352.51.2.04.16.042.1.184.21.4.00.009.7.55.02
Местоименное прилагательное2354.32.2.53.00.18.06.36.22.77.34.00.00.75.45.00
Местоимение-предикатив.00.00.06.02.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.4.40.81.24.04.00.51.00.06.00.38.24.00.00.06.06.00
Числительное (порядковое)1.8.08.08.00.06.00.10.00.00.00.06.04.00.00.00.00.00
Наречие2.84.39.52.8.36.00.06.00.44.122.4.69.00.021.6.55.02
Предикатив.02.121.8.00.00.00.00.00.04.00.04.00.00.00.10.00.00
Предлог7819.737.615.0021.3.36.00.02.10.00.00.082.6.00
Союз9.77.6173.41.3.00.47.083.2.003.5.55.00.003.97.18
Междометие.04.02.00.08.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Вводное слово.02.02.08.00.02.00.00.00.00.02.08.02.00.00.00.02.00
Частица1.91.835.45.77.00.04.001.2.002.16.00.00.32.87.06
Причастие9.71.9.79.47.30.00.06.02.28.006.2.26.00.00.24.32.02
Деепричастие.20.08.04.00.02.00.00.00.00.001.3.00.00.00.00.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное27253032353536353536
Прилагательное8.38.28.49109.8109.81110
Глагол15322926222321222120
Местоимение-существительное189.17.36.84.94.94.64.23.73.9
Местоименное прилагательное2.54.233.33.53.53.53.63.53.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.3.80.80.60.60.60.70.60.80.70
Числительное (порядковое).30.30.10.10.20.20.10.30.30.10
Наречие5.33.52.322.12.12.42.62.42.2
Предикатив.20.20.10.20.20.20.10.20.20.20
Предлог9.26.99.811111111121112
Союз7.62.72.634.14.34.95.155.5
Междометие.40.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Вводное слово.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица3.35.54.83.743.13.83.73.23.3
Причастие1.21.11.621.82.21.91.72.32.1
Деепричастие.30.20.00.10.10.20.10.10.10.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.78
          .    точка90.15
          -    тире31.29
          !    восклицательный знак7.16
          ?    вопросительный знак14.76
          ...    многоточие4.50
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.45
          "    кавычка22.54
          ()    скобки0.78
          :    двоеточие8.63
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вадим Панов
 51
2. Сергей Лукьяненко
 43
3. Сергей Синякин
 43
4. Василий Головачёв
 43
5. Дмитрий Янковский
 43
6. Вячеслав Шалыгин
 42
7. Данил Корецкий
 42
8. Владимир Санин
 42
9. Борис Акунин
 41
10. Владимир Васильев
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх