fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Форма жизни
Авторы: Михаэль Драу, Майя Треножникова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:862710
Слов в произведении (СВП):122458
Приблизительно страниц:437
Средняя длина слова, знаков:5.38
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.22
СДП авторского текста, знаков:63.95
СДП диалога, знаков:44.15
Доля диалогов в тексте:35.34%
Доля авторского текста в диалогах:13.69%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11507
Активный словарный запас (АСЗ):10888
Активный несловарный запас (АНСЗ):619
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1231.79
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2843.27 —> 5697-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10422.10
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:27860 (22.75% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:94598 (77.25% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное27920 (29.51%)
          Прилагательное12097 (12.79%)
          Глагол22830 (24.13%)
          Местоимение-существительное8743 (9.24%)
          Местоименное прилагательное5743 (6.07%)
          Местоимение-предикатив17 (0.02%)
          Числительное (количественное)1082 (1.14%)
          Числительное (порядковое)141 (0.15%)
          Наречие5600 (5.92%)
          Предикатив957 (1.01%)
          Предлог10782 (11.40%)
          Союз9643 (10.19%)
          Междометие1958 (2.07%)
          Вводное слово277 (0.29%)
          Частица7519 (7.95%)
          Причастие1912 (2.02%)
          Деепричастие320 (0.34%)
Служебных слов:45002 (47.57%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3617417.18.9.021.4.208.3.9927283.8.39124.4.64
Прилагательное5310211.8.87.00.36.041.6.334.27.3.72.083.32.3.42
Глагол3918221313.032.149.21.439162.7.18103.54
Местоимение-существительное7.58.22653.2.051.036.4.754.54.51.4711.37.13
Местоименное прилагательное2486.721.7.00.34.051.6.352.61.8.19.073.1.68.04
Местоимение-предикатив.00.00.11.01.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.41.11.7.25.35.02.12.02.25.09.94.49.02.01.65.18.02
Числительное (порядковое).69.10.12.03.05.00.03.00.03.00.01.14.00.00.09.03.00
Наречие46.51641.4.01.44.032.8.703.53.3.59.065.11.1.12
Предикатив.71.312.74.20.00.09.02.35.26.47.68.09.02.66.07.03
Предлог52162.51115.001.4.47.70.49.091.2.02.00.832.8.02
Союз1411239.33.9.02.92.117.1.835.84.7.95.327.91.4.27
Междометие4.91.11.13.51.3.00.10.031.2.11.861.3.12.051.3.13.04
Вводное слово.24.21.29.56.12.00.02.00.23.04.18.34.04.00.21.02.00
Частица6.76.3294.72.4.00.94.093.6.824.14.8.64.236.11.17
Причастие8.91.8.84.26.29.01.06.03.41.073.2.80.24.01.32.30.01
Деепричастие.56.22.35.13.09.00.00.00.06.001.00.10.04.01.33.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16161921262628282830
Прилагательное8.2108.99.8101011111111
Глагол12282623201918161617
Местоимение-существительное169.787.36.85.65.25.25.14.9
Местоименное прилагательное3.54.14.54.755.85.55.75.55.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.111.1.90.90.90.80.90.70
Числительное (порядковое).10.10.10.10.10.10.10.10.20.10
Наречие6.67.254.44.53.5443.74
Предикатив1.51.90.80.70.80.70.70.60.50
Предлог65.38.5109.81010111111
Союз146.77.17.37.28.688.17.87
Междометие6.4.70.701.21.21.31.211.51.3
Вводное слово.60.30.30.20.20.10.10.10.10.10
Частица6.68.97.86.35.55.95.75.76.45.4
Причастие.50.801.11.51.62.121.92.32
Деепричастие.40.20.30.30.40.30.20.30.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая109.41
          .    точка97.63
          -    тире27.64
          !    восклицательный знак8.23
          ?    вопросительный знак10.34
          ...    многоточие11.37
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.31
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.25
          "    кавычка10.33
          ()    скобки0.36
          :    двоеточие2.64
          ;    точка с запятой0.13




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Майи Треножниковой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаэль Драу
 49
2. Денис Чекалов
 40
3. Анна Кувайкова
 40
4. Владислав Выставной
 40
5. Диана Удовиченко
 40
6. Софья Ролдугина
 40
7. Олег Рой
 40
8. Юлия Остапенко
 40
9. Юлия Фирсанова
 40
10. Кирилл Бенедиктов
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх