fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Изольда Великолепная
Автор: Екатерина Насута
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:726913
Слов в произведении (СВП):109581
Приблизительно страниц:373
Средняя длина слова, знаков:5.14
Средняя длина предложения (СДП), знаков:41.91
СДП авторского текста, знаков:46.19
СДП диалога, знаков:35.45
Доля диалогов в тексте:33.74%
Доля авторского текста в диалогах:6.53%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11538
Активный словарный запас (АСЗ):10854
Активный несловарный запас (АНСЗ):684
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1244.20
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2869.06 —> 5340-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10920.00
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:26213 (23.92% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:83368 (76.08% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25027 (30.02%)
          Прилагательное9562 (11.47%)
          Глагол21241 (25.48%)
          Местоимение-существительное8644 (10.37%)
          Местоименное прилагательное4377 (5.25%)
          Местоимение-предикатив12 (0.01%)
          Числительное (количественное)852 (1.02%)
          Числительное (порядковое)176 (0.21%)
          Наречие5166 (6.20%)
          Предикатив1155 (1.39%)
          Предлог8345 (10.01%)
          Союз10108 (12.12%)
          Междометие2221 (2.66%)
          Вводное слово420 (0.50%)
          Частица7743 (9.29%)
          Причастие1220 (1.46%)
          Деепричастие284 (0.34%)
Служебных слов:42154 (50.56%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3216508.910.021.2.268.31.522245.6.64134.3.60
Прилагательное436.31321.6.01.23.022.3.443.96.81.5.113.71.1.36
Глагол421724127.6.031.4.158.41.728194.6.32132.1.40
Местоимение-существительное9.88.8344.72.5.01.69.087.11.24.84.9.70.7212.54.18
Местоименное прилагательное194.88.92.41.6.00.23.021.6.591.91.9.31.112.5.52.05
Местоимение-предикатив.03.00.03.00.00.00.01.00.00.00.00.00.01.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.3.751.2.24.27.01.24.00.11.11.39.69.09.01.51.05.01
Числительное (порядковое).90.06.18.02.03.00.01.02.06.02.07.14.01.00.07.02.00
Наречие4.67.3134.51.2.01.40.033.3.612.74.8.85.055.3.64.08
Предикатив1.00.592.4.89.39.00.03.00.52.22.52.60.31.05.99.02.00
Предлог51123.98.211.001.53.44.07.101.2.05.001.001.4.09
Союз211021154.2.01.91.238.31.17.76.61.11.19.3.90.17
Междометие71.52.24.51.4.00.16.021.4.281.11.8.10.031.6.19.10
Вводное слово.52.33.68.73.16.00.01.00.34.11.32.42.02.03.42.02.01
Частица9.46354.72.001.4.064.7.964.95.6.67.167.8.64.35
Причастие5.21.3.60.20.15.00.03.02.48.082.3.67.23.02.31.12.03
Деепричастие.45.08.25.26.07.00.03.00.11.06.59.27.03.01.74.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17212223262525262628
Прилагательное7.37.88.39.39.59.4109.41110
Глагол11242523202020212019
Местоимение-существительное16107.96.86.36.15.85.555.1
Местоименное прилагательное2.63.74.14.24.34.94.94.84.84.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.90.70.90.80.80.70.70.701
Числительное (порядковое).30.30.10.10.20.10.10.20.10.10
Наречие5.26.35.14.74.14.34.64.64.44.4
Предикатив2.21.11.80.90.70.601.801.2
Предлог6.15.48.18.48.68.68.98.59.49
Союз197.57.38.18.68.18.47.87.97.5
Междометие4.81.11.41.71.72.61.81.71.61.5
Вводное слово.70.80.30.20.20.30.30.20.30.20
Частица79.18.26.87.36.66.36.76.56.3
Причастие.50.7011.31.21.31.51.61.51.3
Деепричастие.40.20.20.30.30.30.30.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.33
          .    точка126.98
          -    тире26.67
          !    восклицательный знак3.94
          ?    вопросительный знак15.98
          ...    многоточие15.75
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.22
          "    кавычка1.58
          ()    скобки0.09
          :    двоеточие2.74
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Екатерина Насута
 50
2. Ольга Онойко
 40
3. Наталья Игнатова
 40
4. Софья Ролдугина
 40
5. Ольга Пашнина
 39
6. Александр Громов
 39
7. Юлия Фирсанова
 39
8. Ева Никольская
 39
9. Вероника Иванова
 39
10. Вера Камша
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх