fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Антипиранья
Автор: Пётр Заспа
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:525821
Слов в произведении (СВП):80536
Приблизительно страниц:278
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.5
СДП авторского текста, знаков:74.26
СДП диалога, знаков:37.32
Доля диалогов в тексте:36.85%
Доля авторского текста в диалогах:1.75%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10319
Активный словарный запас (АСЗ):9816
Активный несловарный запас (АНСЗ):503
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1217.42
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2897.14 —> 4954-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17772 (22.07% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:62764 (77.93% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20524 (32.70%)
          Прилагательное6087 (9.70%)
          Глагол15262 (24.32%)
          Местоимение-существительное6024 (9.60%)
          Местоименное прилагательное2756 (4.39%)
          Местоимение-предикатив17 (0.03%)
          Числительное (количественное)724 (1.15%)
          Числительное (порядковое)243 (0.39%)
          Наречие3967 (6.32%)
          Предикатив669 (1.07%)
          Предлог8422 (13.42%)
          Союз6610 (10.53%)
          Междометие1277 (2.03%)
          Вводное слово152 (0.24%)
          Частица4813 (7.67%)
          Причастие1491 (2.38%)
          Деепричастие207 (0.33%)
Служебных слов:30278 (48.24%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4017548.55.1.011.4.72101.230314.4.38128.43
Прилагательное425.3151.3.95.00.33.091.7.403.54.4.53.1021.4.23
Глагол3914189.77.9.131.8.468.91.341203.4.27112.9.48
Местоимение-существительное96.9286.52.7.00.82.066.31.16.54.65.439.1.52.20
Местоименное прилагательное183.65.51.4.87.01.36.041.3.232.51.6.27.032.4.26.01
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.04.01.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.2.851.1.25.17.00.23.68.17.04.82.56.09.00.29.14.00
Числительное (порядковое)1.8.16.30.04.00.00.03.00.03.00.12.19.03.00.16.07.01
Наречие6.33.7185.71.2.00.40.072.7.694.73.2.56.043.61.2.17
Предикатив.97.381.9.71.35.01.01.00.25.07.35.82.19.00.85.16.01
Предлог72142.91111.001.9.62.78.13.20.72.07.00.643.1.14
Союз127.526113.3.03.46.177.91.007.44.3.72.199.11.5.36
Междометие6.21.11.24.41.1.00.12.07.85.10.84.85.13.00.75.14.04
Вводное слово.29.13.42.25.03.00.01.00.10.07.23.23.00.00.19.01.00
Частица7.64.2265.41.5.011.4.133.7.754.85.1.62.225.21.2.20
Причастие8.31.6.65.32.33.00.06.04.90.096.6.67.25.06.35.14.00
Деепричастие.39.12.45.16.10.00.00.00.07.03.67.17.03.00.58.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20182226262728292830
Прилагательное5.27.76.97.28.67.87.67.888.6
Глагол13232422202019191819
Местоимение-существительное151297.26.45.54.95.25.54.5
Местоименное прилагательное2.44.343.53.63.53.43.93.32.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.90111111.90.70
Числительное (порядковое).30.40.20.30.40.30.30.10.40.40
Наречие86.84.84.74.64.64.24.43.94.1
Предикатив1.81.21.70.80.60.50.50.70.30
Предлог7.781111111011111212
Союз136.27.17.48.199.289.37.9
Междометие4.71.11.311.21.41.31.11.41.6
Вводное слово.40.30.20.10.20.10.10.20.20.10
Частица7.47.86.95.75.95.35.95.25.45.4
Причастие.4011.21.422.52.42.22.72.3
Деепричастие.50.30.20.20.20.20.30.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая101.59
          .    точка84.74
          -    тире16.80
          !    восклицательный знак15.45
          ?    вопросительный знак12.45
          ...    многоточие1.49
          !..    воскл. знак с многоточием0.26
          ?..    вопр. знак с многоточием0.14
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.75
          "    кавычка8.64
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие5.77
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Пётр Заспа
 52
2. Иван Сербин
 42
3. Виктор Глумов
 42
4. Александр Матюхин
 41
5. Сергей Волков
 41
6. Анна Гурова
 41
7. Никита Аверин
 41
8. Данил Корецкий
 41
9. Алексей Бессонов
 40
10. Игорь Вардунас
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх