fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Лютня и всё такое
Автор: Мария Галина
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:111862
Слов в произведении (СВП):15672
Приблизительно страниц:52
Средняя длина слова, знаков:5.07
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.9
СДП авторского текста, знаков:86.84
СДП диалога, знаков:43.91
Доля диалогов в тексте:56.82%
Доля авторского текста в диалогах:14.88%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3807
Активный словарный запас (АСЗ):3663
Активный несловарный запас (АНСЗ):144
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1186.31
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2801.80 —> 6338-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3872 (24.71% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:11800 (75.29% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3675 (31.14%)
          Прилагательное1541 (13.06%)
          Глагол2656 (22.51%)
          Местоимение-существительное1397 (11.84%)
          Местоименное прилагательное664 (5.63%)
          Местоимение-предикатив4 (0.03%)
          Числительное (количественное)98 (0.83%)
          Числительное (порядковое)16 (0.14%)
          Наречие793 (6.72%)
          Предикатив152 (1.29%)
          Предлог1252 (10.61%)
          Союз1407 (11.92%)
          Междометие270 (2.29%)
          Вводное слово48 (0.41%)
          Частица1112 (9.42%)
          Причастие211 (1.79%)
          Деепричастие40 (0.34%)
Служебных слов:6194 (52.49%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное351740108.9.001.1.23111.625295.4.68144.7.53
Прилагательное5211131.61.4.00.30.002.9148.21.2.152.62.3.45
Глагол401619158.3.081.1.238.71.127143.7.53101.8.15
Местоимение-существительное109.9315.94.7.08.38.008.41.45.66.4.45.2313.60.30
Местоименное прилагательное196.352.32.00.08.001.3.532.52.1.30.085.38.08
Местоимение-предикатив.00.00.15.08.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.91.1.15.45.08.00.08.00.08.08.76.68.15.00.30.08.00
Числительное (порядковое).38.08.08.00.00.00.08.00.00.00.00.23.00.00.08.15.00
Наречие5.46.9174.21.2.00.23.153.7.983.93.5.76.154.5.91.30
Предикатив1.1.452.5.91.23.08.00.00.30.08.601.3.08.00.53.00.00
Предлог47163.1912.00.91.38.83.00.23.53.15.00.531.8.08
Союз181019143.8.00.91.087.61.15.46.61.4.309.91.8.08
Междометие5.41.71.75.91.00.08.00.83.15.981.5.30.08.91.00.08
Вводное слово.38.38.38.68.00.00.00.08.23.08.15.38.08.00.23.00.00
Частица87.1288.12.3.001.1.083.21.55.36.1.53.608.2.38.38
Причастие6.51.7.83.38.23.00.00.00.38.082.9.68.30.00.38.08.00
Деепричастие.38.08.68.23.00.00.00.00.08.00.68.23.00.08.45.15.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17202224262429272724
Прилагательное6.27.89.1118.9119.79.81112
Глагол11222220211918161815
Местоимение-существительное1913118.58.36.777.45.88.2
Местоименное прилагательное2.74.14.23.94.44.43.24.76.26
Местоимение-предикатив.10.00.10.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.50.80.40.80.80.90.60.70.40
Числительное (порядковое).00.10.10.10.20.30.00.00.00.40
Наречие7.565.55.14.45.63.94.13.54.6
Предикатив1.41.411.2.701.70.50.40.80
Предлог5.55.47.59.18.78.78.99.38.67.6
Союз168.46.77.36.29.89.2107.66.6
Междометие3.91.41.41.21.4.901.72.12.12.2
Вводное слово.50.30.20.20.20.40.40.20.40.80
Частица8.69.78.56.78.15.865.46.58
Причастие.30.50.701.5.601.61.52.11.92.2
Деепричастие.30.20.10.40.30.40.10.20.40.80

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая157.22
          .    точка91.44
          -    тире35.60
          !    восклицательный знак7.59
          ?    вопросительный знак17.74
          ...    многоточие28.84
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.13
          "    кавычка7.34
          ()    скобки1.02
          :    двоеточие1.47
          ;    точка с запятой0.45




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Мария Галина
 35
2. Олег Дивов
 31
3. Вячеслав Рыбаков
 31
4. Александр Бушков
 31
5. Александр Рудазов
 30
6. Евгений Щепетнов
 30
7. Аркадий и Борис Стругацкие
 30
8. Андрей Белянин
 30
9. Надежда Первухина
 30
10. Андрей Буторин
 30
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх