fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пришлые. Посеяв ветер
Автор: Виктор Гутеев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:446350
Слов в произведении (СВП):58405
Приблизительно страниц:230
Средняя длина слова, знаков:5.94
Средняя длина предложения (СДП), знаков:74.56
СДП авторского текста, знаков:88.1
СДП диалога, знаков:58.64
Доля диалогов в тексте:36.18%
Доля авторского текста в диалогах:15.03%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8738
Активный словарный запас (АСЗ):8387
Активный несловарный запас (АНСЗ):351
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1398.34
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3221.56 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:10298 (17.63% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:48107 (82.37% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18702 (38.88%)
          Прилагательное5477 (11.39%)
          Глагол10484 (21.79%)
          Местоимение-существительное2693 (5.60%)
          Местоименное прилагательное1529 (3.18%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)706 (1.47%)
          Числительное (порядковое)188 (0.39%)
          Наречие2054 (4.27%)
          Предикатив342 (0.71%)
          Предлог6437 (13.38%)
          Союз3287 (6.83%)
          Междометие700 (1.46%)
          Вводное слово58 (0.12%)
          Частица2355 (4.90%)
          Причастие2202 (4.58%)
          Деепричастие216 (0.45%)
Служебных слов:17280 (35.92%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное7627717.66.002.3.909.8130265.4.1611151.2
Прилагательное675.7131.2.71.02.26.081.2.263.52.8.85.021.32.8.26
Глагол49201694.6.002.5.357.31.339133.6.207.46.7.16
Местоимение-существительное7.84.9152.51.4.00.43.063.1.513.82.6.33.086.3.73.06
Местоименное прилагательное142.63.81.1.85.00.16.00.53.201.71.2.08.041.7.37.12
Местоимение-предикатив.02.00.02.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.51.11.6.16.14.00.81.10.10.001.5.49.10.00.26.28.00
Числительное (порядковое)2.4.18.26.04.02.00.02.00.02.02.08.18.00.00.12.12.00
Наречие3.63.7141.9.59.00.47.061.7.353.92.39.062.31.9.22
Предикатив.86.311.6.31.22.00.04.00.18.06.39.53.08.02.65.08.04
Предлог70203.17.79.9.002.81.2.75.12.20.88.06.00.436.7.14
Союз135.5155.71.6.04.71.223.5.696.22.5.26.124.52.4.51
Междометие4.41.31.42.2.69.00.02.02.33.041.2.73.02.00.33.61.08
Вводное слово.20.06.26.16.04.00.02.00.02.04.08.06.00.00.16.00.00
Частица4.32.4212.3.65.021.2.141.7.5933.9.31.122.61.08
Причастие193.961.35.00.26.101.3.1213.67.51.04.31.79.10
Деепричастие.67.31.57.10.04.00.06.00.10.001.9.12.00.00.08.08.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22303233333335353434
Прилагательное87.68.49.59.59.3109.61010
Глагол20212219191816181716
Местоимение-существительное8.36.25.35.14.43.843.64.33
Местоименное прилагательное1.83.32.22.62.92.82.82.12.63
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.61.81.11.41.2.901.21.11.21.5
Числительное (порядковое).30.40.50.30.30.30.30.30.30.30
Наречие6.84.13.62.73.53.23.52.93.33
Предикатив1.2.50.80.40.50.40.70.60.50.50
Предлог13119.811121111121111
Союз55.75.45.96.26.36.16.45.86.5
Междометие1.4.60.901.21.51.41.41.61.71.3
Вводное слово.20.20.10.10.00.00.00.00.10.10
Частица5.24.94.43.83.443.43.74.14.6
Причастие3.433.24.13.74.73.644.33.8
Деепричастие1.2.40.30.30.20.30.50.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.66
          .    точка91.29
          -    тире26.57
          !    восклицательный знак0.26
          ?    вопросительный знак8.32
          ...    многоточие1.01
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка3.61
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.34
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виктор Гутеев
 55
2. Андрей Ливадный
 36
3. Олег Синицын
 36
4. Василий Головачёв
 36
5. Андрей Фролов
 35
6. Иван Кузнецов
 35
7. Алекс Каменев
 35
8. Кирилл Алейников
 35
9. Сергей Тармашев
 35
10. Максим Хорсун
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх