fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Метро 2033: Обитель снов
Автор: Андрей Гребенщиков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:625706
Слов в произведении (СВП):86551
Приблизительно страниц:322
Средняя длина слова, знаков:5.62
Средняя длина предложения (СДП), знаков:70.49
СДП авторского текста, знаков:90.18
СДП диалога, знаков:53.07
Доля диалогов в тексте:40.05%
Доля авторского текста в диалогах:9.08%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12651
Активный словарный запас (АСЗ):11649
Активный несловарный запас (АНСЗ):1002
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1420.92
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3387.92 —> 637-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18551 (21.43% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68000 (78.57% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23160 (34.06%)
          Прилагательное9403 (13.83%)
          Глагол15130 (22.25%)
          Местоимение-существительное4828 (7.10%)
          Местоименное прилагательное3382 (4.97%)
          Местоимение-предикатив20 (0.03%)
          Числительное (количественное)1055 (1.55%)
          Числительное (порядковое)185 (0.27%)
          Наречие3837 (5.64%)
          Предикатив619 (0.91%)
          Предлог8779 (12.91%)
          Союз5657 (8.32%)
          Междометие1371 (2.02%)
          Вводное слово217 (0.32%)
          Частица5353 (7.87%)
          Причастие1831 (2.69%)
          Деепричастие155 (0.23%)
Служебных слов:29762 (43.77%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное462352108.4.042.5.48121.233246.72186.7.41
Прилагательное649162.31.4.01.61.072.2.644.46.41.4.1332.6.21
Глагол331822108.5.121.9.329.11.336123.8.39103.2.16
Местоимение-существительное8.36.8172.92.00.84.054.1.505.53.1.48.217.5.88.11
Местоименное прилагательное196.54.41.71.00.35.081.4.322.41.9.33.052.3.69.04
Местоимение-предикатив.03.03.09.01.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)5.51.21.7.24.29.03.21.11.25.171.00.85.13.13.97.13.01
Числительное (порядковое)1.2.13.21.01.00.00.03.00.12.01.07.29.01.01.12.05.00
Наречие4.97.5142.6.86.01.46.042.3.373.72.9.41.094.31.6.09
Предикатив.82.481.6.58.31.00.09.00.32.05.65.69.12.05.58.11.01
Предлог59212.68.212.003.1.861.4.21.161.2.05.01.683.1.03
Союз148.8145.63.1.00.70.115.7.606.34.45.127.61.2.19
Междометие4.91.81.431.2.00.13.04.89.131.21.1.05.011.1.39.03
Вводное слово.44.23.49.28.11.00.05.00.17.03.16.09.05.00.40.05.00
Частица7.74.9312.91.4.011.2.043.694.64.7.56.274.11.4.20
Причастие102.11.61.52.00.12.03.64.135.3.65.25.00.45.31.01
Деепричастие.27.20.24.08.04.00.00.00.07.00.82.08.00.00.17.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22242627292827282928
Прилагательное109.79.7109.91112111211
Глагол15212220181918171817
Местоимение-существительное107.76.25.85.35554.65.1
Местоименное прилагательное2.93.73.94.144.34.24.43.94.5
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)1.41.41.31.31.31.31.111.31.1
Числительное (порядковое).20.20.30.20.20.10.30.20.10.20
Наречие5.55.34.24.24.53.94.14.54.35.1
Предикатив1.5.70.70.60.70.70.80.70.60.40
Предлог8.18.51010111011111111
Союз8.96.35.55.95.46.676.66.86.6
Междометие3.4.801.21.21.51.61.51.81.41.5
Вводное слово.60.40.30.30.20.20.10.20.10.10
Частица7.67.66.86.56.26.26.165.26
Причастие1.51.61.72.12.12.322.62.22.4
Деепричастие.50.20.10.20.10.10.10.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.60
          .    точка68.54
          -    тире28.35
          !    восклицательный знак11.58
          ?    вопросительный знак11.60
          ...    многоточие12.19
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.13
          !!!    тройной воскл. знак0.13
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.95
          "    кавычка18.96
          ()    скобки1.53
          :    двоеточие5.77
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Гребенщиков
 60
2. Виктор Точинов
 44
3. Сергей Вольнов
 43
4. Дмитрий Дашко
 43
5. Андрей Ерпылев
 43
6. Сергей Костин
 42
7. Юлия Фирсанова
 42
8. Zотов
 42
9. Владимир Алексеевич Ильин
 42
10. Александр Сивинских
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх