fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Стрелок
Автор: Михаил Михеев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:534735
Слов в произведении (СВП):79359
Приблизительно страниц:284
Средняя длина слова, знаков:5.41
Средняя длина предложения (СДП), знаков:86.43
СДП авторского текста, знаков:102.37
СДП диалога, знаков:48.51
Доля диалогов в тексте:16.68%
Доля авторского текста в диалогах:4.77%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10386
Активный словарный запас (АСЗ):9872
Активный несловарный запас (АНСЗ):514
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1265.66
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2958.54 —> 4081-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20705 (26.09% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58654 (73.91% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18655 (31.81%)
          Прилагательное7404 (12.62%)
          Глагол13788 (23.51%)
          Местоимение-существительное4579 (7.81%)
          Местоименное прилагательное3443 (5.87%)
          Местоимение-предикатив19 (0.03%)
          Числительное (количественное)1101 (1.88%)
          Числительное (порядковое)215 (0.37%)
          Наречие4273 (7.29%)
          Предикатив715 (1.22%)
          Предлог7690 (13.11%)
          Союз7319 (12.48%)
          Междометие1312 (2.24%)
          Вводное слово317 (0.54%)
          Частица6143 (10.47%)
          Причастие1379 (2.35%)
          Деепричастие353 (0.60%)
Служебных слов:31175 (53.15%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное38194598.9.002.2.53121.827275.8.86184.61
Прилагательное436.71421.8.01.39.082.7.6157.52.1.143.92.2.62
Глагол3116209.26.8.062.3.26111.629183.6.69122.7.68
Местоимение-существительное7.46.3173.51.6.00.57.065.2.585.14.3.33.268.3.55.14
Местоименное прилагательное1956.32.31.1.00.65.041.6.492.22.2.33.124.64.17
Местоимение-предикатив.03.01.04.00.00.00.00.00.03.00.01.04.00.00.01.00.01
Числительное (колич-ое)5.21.22.2.44.36.00.40.24.37.0711.2.17.01.67.36.11
Числительное (порядковое)1.6.07.25.04.03.00.00.00.10.01.10.33.03.00.15.08.00
Наречие5.68.4133.81.3.07.87.013.4.794.24.6.71.126.71.5.18
Предикатив1.542.3.68.31.00.00.00.49.03.90.96.25.001.1.04.04
Предлог54143.29.815.002.21.00.87.11.101.3.06.03.932.4.08
Союз169.8207.24.4.071.8.258.41.39.16.4.82.53111.7.42
Междометие4.91.51.43.9.80.00.28.06.89.121.31.3.15.10.92.15.07
Вводное слово.49.371.49.12.00.07.00.25.07.36.46.06.01.42.00.01
Частица8.64.83241.9.042.3.074.4.615.310.55.406.41.4.29
Причастие7.11.6.98.75.28.00.04.011.113.91.2.31.03.53.14.06
Деепричастие.65.40.55.22.07.00.03.00.17.071.6.44.00.04.43.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17192323232325252424
Прилагательное7.78.78.38.89.79.89.69.3109.6
Глагол12162020201918181818
Местоимение-существительное6.98.67.97.16.35.95.35.25.25.1
Местоименное прилагательное3.15.754.24.54.34.34.34.54.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)1.41.22.11.41.41.11.51.41.61.3
Числительное (порядковое).40.30.30.20.30.10.20.30.20.30
Наречие7.16.165.555.25.15.25.15
Предикатив1.81.2.90.80.90.90.70.60.90.80
Предлог108.98.39.68.99.7109.58.99.9
Союз16117.47.87.78.998.99.88.9
Междометие3.4111.922.41.71.82.11.7
Вводное слово1.2.60.40.20.40.30.20.30.40.20
Частица11108.77.27.87.17.57.47.27.8
Причастие.50.901.11.81.81.72.11.72.12.4
Деепричастие1.1.40.20.30.60.50.40.60.40.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая155.95
          .    точка67.96
          -    тире14.14
          !    восклицательный знак1.16
          ?    вопросительный знак5.87
          ...    многоточие4.27
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка4.55
          ()    скобки0.58
          :    двоеточие2.04
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Михеев
 56
2. Виктор Точинов
 41
3. Алексей Алексеевич Волков
 41
4. Владимир Мясоедов
 41
5. Олег Таругин
 40
6. Василий Звягинцев
 40
7. Сергей Ким
 40
8. Алексей Евтушенко
 40
9. Игорь Шенгальц
 40
10. Вячеслав Шалыгин
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх