fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Река времён. Жребий брошен
Автор: Михаил Дьяконов
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:491007
Слов в произведении (СВП):73126
Приблизительно страниц:256
Средняя длина слова, знаков:5.28
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.74
СДП авторского текста, знаков:79.61
СДП диалога, знаков:49.49
Доля диалогов в тексте:37.8%
Доля авторского текста в диалогах:5.06%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10695
Активный словарный запас (АСЗ):9582
Активный несловарный запас (АНСЗ):1113
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1240.35
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3005.98 —> 3454-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18743 (25.63% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54383 (74.37% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17426 (32.04%)
          Прилагательное6549 (12.04%)
          Глагол11897 (21.88%)
          Местоимение-существительное5418 (9.96%)
          Местоименное прилагательное3450 (6.34%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)1119 (2.06%)
          Числительное (порядковое)252 (0.46%)
          Наречие3728 (6.86%)
          Предикатив603 (1.11%)
          Предлог7286 (13.40%)
          Союз6163 (11.33%)
          Междометие1238 (2.28%)
          Вводное слово240 (0.44%)
          Частица4666 (8.58%)
          Причастие1118 (2.06%)
          Деепричастие278 (0.51%)
Служебных слов:28751 (52.87%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4218377.612.022.9.86111.434274.8.46135.94
Прилагательное486.8141.71.00.67.142.3.294.46.31.1.142.31.9.32
Глагол3415191211.082.3.329.4130143.5.329.32.6.54
Местоимение-существительное8.48.5264.42.2.02.84.146.5.876.64.7.51.568.2.73.22
Местоименное прилагательное237.75.82.21.9.00.32.101.5.462.21.8.17.132.6.62.14
Местоимение-предикатив.00.00.02.02.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.21.32.3.40.21.051.9.44.41.081.3.92.14.00.57.13.02
Числительное (порядковое)2.4.24.19.05.02.00.06.05.02.00.10.21.03.00.13.02.02
Наречие4.66.5154.5.98.00.56.083.3.525.73.5.78.104.71.4.06
Предикатив.70.412.1.79.27.00.11.00.40.06.70.59.11.03.75.06.03
Предлог56153.91115.003.61.2.91.13.14.84.06.0212.3.16
Союз148.620123.5.021.5.177.11.37.96.61.338.71.30
Междометие5.21.31.24.31.2.00.19.031.1.17.841.4.10.08.75.13.10
Вводное слово.46.35.46.41.14.00.00.00.29.05.41.38.10.02.40.05.00
Частица7.54.3226.32.2.001.6.084.8.7557.5.59.196.8.73.14
Причастие6.41.6.71.70.38.00.11.06.64.083.9.78.30.03.30.17.03
Деепричастие.54.19.33.37.14.00.02.00.08.211.6.22.10.02.35.06.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13172024242626282728
Прилагательное5.87.27.58.69.78.99.89.59.59.7
Глагол13212119191717161716
Местоимение-существительное14121097.37.15.95.36.35.2
Местоименное прилагательное23.84.94.74.85.35.15.55.45.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.21.71.61.71.71.71.82.11.7
Числительное (порядковое).30.30.50.30.30.30.30.40.30.40
Наречие7.57.16.15.25.44.54.75.13.44.8
Предикатив1.81.31.80.801.50.70.60.50
Предлог6.37.59.6109.71112111012
Союз169.4777.37.788.37.77.9
Междометие51.11.21.61.71.41.91.31.81.6
Вводное слово1.2.40.40.30.20.20.20.30.20.30
Частица119.77.76.15.45.95.55.364.7
Причастие.40.80.901.21.61.51.41.71.91.9
Деепричастие1.1.30.20.30.50.30.10.40.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.10
          .    точка65.48
          -    тире17.59
          !    восклицательный знак18.78
          ?    вопросительный знак13.65
          ...    многоточие6.11
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.07
          "    кавычка19.36
          ()    скобки1.12
          :    двоеточие2.63
          ;    точка с запятой0.45




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Михаила Дьяконова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Уланов
 41
2. Алексей Евтушенко
 41
3. Сергей Вольнов
 40
4. Александр Зорич
 40
5. Сергей Ким
 39
6. Виктор Точинов
 39
7. Олег Рой
 39
8. Андрей Ерпылев
 39
9. Андрей Лазарчук
 39
10. Данил Корецкий
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх