fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Прогулка Лимы
Автор: Роман Куликов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:549477
Слов в произведении (СВП):80811
Приблизительно страниц:284
Средняя длина слова, знаков:5.3
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.84
СДП авторского текста, знаков:78.66
СДП диалога, знаков:39.08
Доля диалогов в тексте:31.17%
Доля авторского текста в диалогах:9.39%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8308
Активный словарный запас (АСЗ):7953
Активный несловарный запас (АНСЗ):355
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1153.90
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2611.29 —> 9085-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17159 (21.23% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63652 (78.77% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20096 (31.57%)
          Прилагательное5679 (8.92%)
          Глагол17314 (27.20%)
          Местоимение-существительное6673 (10.48%)
          Местоименное прилагательное3415 (5.37%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)919 (1.44%)
          Числительное (порядковое)201 (0.32%)
          Наречие3957 (6.22%)
          Предикатив459 (0.72%)
          Предлог7751 (12.18%)
          Союз5831 (9.16%)
          Междометие1195 (1.88%)
          Вводное слово192 (0.30%)
          Частица4021 (6.32%)
          Причастие1636 (2.57%)
          Деепричастие261 (0.41%)
Служебных слов:29346 (46.10%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3613669.76.6.001.5.3911.6925284.9.39105.8.96
Прилагательное364.4142.96.01.54.061.8.343.34.11.1.061.91.4.20
Глагол4716241514.032.7.4313.8044183.8.419.45.2.61
Местоимение-существительное9.56.6354.22.4.01.87.097.1.695.64.3.59.379.9.63.11
Местоименное прилагательное2246.82.5.99.00.29.061.1.302.52.41.072.4.50.04
Местоимение-предикатив.01.00.06.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.2.971.7.47.29.00.21.06.21.041.4.94.06.01.50.13.06
Числительное (порядковое)1.8.09.36.01.01.00.01.00.00.00.04.20.03.01.07.07.00
Наречие5.34.1185.81.3.00.50.012.3.4343.4.69.142.81.3.16
Предикатив.44.211.2.57.16.00.09.00.31.13.34.49.11.03.26.06.00
Предлог58122.71313.002.3.87.63.09.16.94.13.00.564.10
Союз115.826102.9.01.86.265.8.694.73.5.74.1461.6.46
Междометие4.9.8614.41.1.00.23.07.84.04.641.1.10.04.87.17.06
Вводное слово.50.16.44.46.10.00.03.00.13.03.11.19.04.00.19.00.00
Частица5.72.6254.61.1.001.6.032.5.702.74.31.164.1.79.11
Причастие9.41.71.2.86.67.00.09.011.3.004.9.67.34.07.33.39.04
Деепричастие.89.19.59.29.14.00.04.03.11.01.80.20.03.03.24.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное25182225272627262727
Прилагательное5.86.366.67.6767.57.18.3
Глагол14342624212222212018
Местоимение-существительное17118.78.37.66.66.26.45.97.1
Местоименное прилагательное2.93.94.23.94.14.84.7544.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.11.11.3111.21.6.901.3
Числительное (порядковое).40.10.30.30.30.10.30.20.20.20
Наречие6.56.154.24.254.64.94.84.3
Предикатив1.3.60.60.70.40.50.30.40.50.50
Предлог7.25.51011109.711101211
Союз7.95.76.46.67.38.28.17.77.98.5
Междометие2.7.701.11.51.51.81.81.51.61.4
Вводное слово.60.30.30.20.10.20.20.20.20.10
Частица5.76.165.14.64.64.74.74.64.4
Причастие.901.11.31.62.12.32.22.42.72.4
Деепричастие.60.20.20.20.40.30.30.30.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.92
          .    точка89.17
          -    тире27.36
          !    восклицательный знак7.47
          ?    вопросительный знак9.81
          ...    многоточие3.32
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.87
          "    кавычка2.82
          ()    скобки0.17
          :    двоеточие2.64
          ;    точка с запятой0.41




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Роман Куликов
 52
2. Михаил Кликин
 39
3. Андрей Левицкий
 38
4. Галина Романова
 38
5. Сергей Давиденко
 38
6. Алекс Орлов
 38
7. Денис Бурмистров
 37
8. Иван Сербин
 37
9. Олег Верещагин
 37
10. Роман Афанасьев
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх