fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Урок второй: Не ввязывайся в сомнительные расследования
Автор: Елена Звёздная
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:414107
Слов в произведении (СВП):60234
Приблизительно страниц:206
Средняя длина слова, знаков:5.16
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.43
СДП авторского текста, знаков:81.7
СДП диалога, знаков:53.59
Доля диалогов в тексте:47.52%
Доля авторского текста в диалогах:10.64%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6755
Активный словарный запас (АСЗ):6332
Активный несловарный запас (АНСЗ):423
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1123.14
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2502.61 —> 10295-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14415 (23.93% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:45819 (76.07% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13122 (28.64%)
          Прилагательное4758 (10.38%)
          Глагол11979 (26.14%)
          Местоимение-существительное5176 (11.30%)
          Местоименное прилагательное2164 (4.72%)
          Местоимение-предикатив7 (0.02%)
          Числительное (количественное)502 (1.10%)
          Числительное (порядковое)140 (0.31%)
          Наречие3218 (7.02%)
          Предикатив466 (1.02%)
          Предлог5120 (11.17%)
          Союз5515 (12.04%)
          Междометие1158 (2.53%)
          Вводное слово203 (0.44%)
          Частица3627 (7.92%)
          Причастие773 (1.69%)
          Деепричастие188 (0.41%)
Служебных слов:23158 (50.54%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное351546116.6.021.2.73111.224275.8.67113.9.43
Прилагательное405.7162.7.81.02.22.082.1.4346.11.3.1221.1.20
Глагол401524167.7.022.24111.333224.9.34113.6.39
Местоимение-существительное8.76.9335.73.3.02.81.129.11.16.65.7.61.7112.53.36
Местоименное прилагательное185.24.61.61.9.00.24.101.4.321.52.18.102.5.45.06
Местоимение-предикатив.00.00.04.04.00.00.00.00.00.00.04.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)41.93.28.18.02.18.06.22.06.65.67.12.02.51.10.00
Числительное (порядковое)1.4.20.14.00.02.00.02.00.16.00.08.45.00.00.12.06.00
Наречие4.67.1205.31.5.02.43.003.4.533.64.4.79.0851.26
Предикатив.91.471.4.81.20.00.10.02.45.04.49.89.18.08.55.04.00
Предлог53123.69.812.001.9.83.65.18.121.2.00.00.891.9.02
Союз158.223162.9.02.83.169.8785.71.5.679.2.97.63
Междометие7.21.11.55.21.2.00.02.06.85.1811.2.28.04.89.26.10
Вводное слово.41.28.69.57.12.00.10.00.30.04.18.39.06.00.43.02.00
Частица5.44.2314.91.3.00.97.102.9.634.56.5.61.284.8.41.36
Причастие5.81.4.61.53.32.00.08.00.47.122.8.75.26.04.39.12.02
Деепричастие.32.12.87.24.06.00.00.00.10.041.3.08.10.00.20.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14192222242324222524
Прилагательное6.77.57.18.28.48.98.38.59.48.9
Глагол14242425232021222020
Местоимение-существительное1614118.77.97.27.56.66.47
Местоименное прилагательное1.733.33.83.93.54.23.94.64.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.80.80.901.21.90.80.90.90
Числительное (порядковое).20.30.20.20.10.20.10.30.30.40
Наречие7.37.16.14.94.85.85.45.74.64.8
Предикатив1.7.801.80.60.80.50.70.10.50
Предлог6.35.998.78.9109.311911
Союз186.76.67.67.699.39.298.6
Междометие4.81.41.61.71.81.91.71.81.81.7
Вводное слово.70.50.30.20.40.20.20.20.30.50
Частица78.26.95.66.35.465.56.26.1
Причастие.40.801.11.312.11.61.31.61.8
Деепричастие.60.40.10.30.20.10.20.60.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая141.55
          .    точка63.25
          -    тире37.39
          !    восклицательный знак11.17
          ?    вопросительный знак12.14
          ...    многоточие14.38
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.25
          "    кавычка7.17
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие14.78
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Звёздная
 46
2. Александра Черчень
 39
3. Наталья Жильцова
 39
4. Ника Ёрш
 38
5. Милена Завойчинская
 38
6. Екатерина Богданова
 38
7. Анна Гаврилова
 37
8. Вадим Панов
 37
9. Елена Кароль
 37
10. Наталья Косухина
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх