fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Время меча
Автор: Юрий Нестеренко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1404446
Слов в произведении (СВП):203549
Приблизительно страниц:725
Средняя длина слова, знаков:5.37
Средняя длина предложения (СДП), знаков:87.56
СДП авторского текста, знаков:116.29
СДП диалога, знаков:64.39
Доля диалогов в тексте:40.77%
Доля авторского текста в диалогах:8.12%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:14614
Активный словарный запас (АСЗ):13371
Активный несловарный запас (АНСЗ):1243
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1205.95
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2764.97 —> 6902-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10547.90
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:48294 (23.73% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:155255 (76.27% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное49588 (31.94%)
          Прилагательное17574 (11.32%)
          Глагол35027 (22.56%)
          Местоимение-существительное13930 (8.97%)
          Местоименное прилагательное9783 (6.30%)
          Местоимение-предикатив26 (0.02%)
          Числительное (количественное)2444 (1.57%)
          Числительное (порядковое)533 (0.34%)
          Наречие9859 (6.35%)
          Предикатив1517 (0.98%)
          Предлог20112 (12.95%)
          Союз16406 (10.57%)
          Междометие4027 (2.59%)
          Вводное слово628 (0.40%)
          Частица12602 (8.12%)
          Причастие3569 (2.30%)
          Деепричастие696 (0.45%)
Служебных слов:78210 (50.38%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное381644108.8.021.9.60121.330297.9.45146.21.2
Прилагательное476.7141.81.3.02.37.062.1.364.65.91.3.082.91.5.26
Глагол3517211211.062.2.38101.133173.1.30113.5.45
Местоимение-существительное8.26.7263.31.9.01.71.065.3.764.64.2.51.3911.44.09
Местоименное прилагательное275.66.321.00.37.091.4.482.21.9.30.073.2.51.07
Местоимение-предикатив.01.00.06.01.01.00.00.00.00.00.01.02.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.11.21.4.41.35.01.14.04.15.071.91.2.12.01.42.15.06
Числительное (порядковое)1.6.07.18.04.03.00.04.02.09.00.12.18.02.00.13.06.01
Наречие4.77.3144.31.3.01.71.042.8.604.63.9.58.124.71.1.16
Предикатив.80.532.2.73.39.00.07.01.31.08.46.64.15.03.70.06.01
Предлог56152.78.916.012.31.1.78.13.171.3.04.01.682.5.08
Союз157.717114.3.001.4.186.5.908.15.31.00.4781.5.42
Междометие5.21.71.74.31.6.00.15.031.3.171.61.4.54.121.4.22.09
Вводное слово.40.31.59.55.16.00.02.01.20.07.20.37.12.02.27.02.01
Частица6.44.4284.51.9.002.043.8.594.26.47.564.71.1.20
Причастие71.61.1.67.74.00.11.02.88.094.7.85.27.00.49.15.04
Деепричастие.52.27.28.21.10.00.03.01.13.021.1.55.06.02.35.03.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18192123242527272728
Прилагательное5.77.57.48.18.48.89.88.88.99.1
Глагол11222322201917181716
Местоимение-существительное14119.28.36.76.55.765.36.1
Местоименное прилагательное3.25.24.94.855.15.25.25.25.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.31.51.51.31.31.11.21.21.2
Числительное (порядковое).30.50.20.20.30.30.30.20.20.30
Наречие7.45.94.94.94.84.84.54.64.54.3
Предикатив1.9.90.80.80.70.60.70.70.80.60
Предлог106.98.59.6101010101111
Союз1287.877.47.97.78.18.68.4
Междометие6.31.2.901.21.51.8222.32
Вводное слово.90.60.40.30.20.20.20.20.20.20
Частица6.788.36.86.666.45.65.95.5
Причастие.501.11.31.41.721.91.921.8
Деепричастие.70.30.30.30.20.30.30.40.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.47
          .    точка64.72
          -    тире29.56
          !    восклицательный знак3.21
          ?    вопросительный знак6.60
          ...    многоточие5.35
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.20
          "    кавычка4.71
          ()    скобки1.31
          :    двоеточие1.18
          ;    точка с запятой5.64




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юрий Нестеренко
 68
2. Дмитрий Воронин
 47
3. Андрей Смирнов
 45
4. Александр Романовский
 45
5. Ольга Куно
 44
6. Игорь Шенгальц
 44
7. Мария Симонова
 44
8. Сергей Вольнов
 44
9. Александр Дихнов
 44
10. Кирилл Алейников
 43
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх