FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Исчадия техно
Автор: Артём Каменистый
Дата проведения анализа: 25 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:657439
Слов в произведении (СВП):98693
Приблизительно страниц:349
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.31
СДП авторского текста, знаков:85.71
СДП диалога, знаков:44.02
Доля диалогов в тексте:33.12%
Доля авторского текста в диалогах:2.07%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11022
Активный словарный запас (АСЗ):10657
Активный несловарный запас (АНСЗ):365
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1245.75
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2874.52 —> 4508-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23950 (24.27% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:74743 (75.73% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21776 (29.13%)
          Прилагательное7605 (10.17%)
          Глагол16732 (22.39%)
          Местоимение-существительное3844 (5.14%)
          Местоименное прилагательное3126 (4.18%)
          Местоимение-предикатив20 (0.03%)
          Числительное (количественное)566 (0.76%)
          Числительное (порядковое)139 (0.19%)
          Наречие2653 (3.55%)
          Предикатив318 (0.43%)
          Предлог7929 (10.61%)
          Союз3566 (4.77%)
          Междометие44 (0.06%)
          Вводное слово6 (0.01%)
          Частица3317 (4.44%)
          Причастие1358 (1.82%)
          Деепричастие62 (0.08%)
Служебных слов:21852 (29.24%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.38
          .    точка80.79
          -    тире21.55
          !    восклицательный знак3.62
          ?    вопросительный знак9.95
          ...    многоточие3.02
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.07
          "    кавычка3.95
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие4.82
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Артём Каменистый
 53
2. Александр Громов
 44
3. Святослав Логинов
 43
4. Александр Бушков
 42
5. Андрей Валентинов
 41
6. Дмитрий Янковский
 41
7. Владимир Васильев
 41
8. Алексей Волков
 41
9. Александр Рудазов
 40
10. Виктор Ночкин
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх