fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Трудовые будни Тёмного Властелина
Автор: Алексей Алексеевич Ефимов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:710838
Слов в произведении (СВП):106052
Приблизительно страниц:375
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:79.56
СДП авторского текста, знаков:95.55
СДП диалога, знаков:60.48
Доля диалогов в тексте:34.73%
Доля авторского текста в диалогах:3.58%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11157
Активный словарный запас (АСЗ):10600
Активный несловарный запас (АНСЗ):557
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1175.53
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2743.61 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10836.50
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:27712 (26.13% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:78340 (73.87% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24268 (30.98%)
          Прилагательное10087 (12.88%)
          Глагол17986 (22.96%)
          Местоимение-существительное8545 (10.91%)
          Местоименное прилагательное5645 (7.21%)
          Местоимение-предикатив18 (0.02%)
          Числительное (количественное)1088 (1.39%)
          Числительное (порядковое)209 (0.27%)
          Наречие5679 (7.25%)
          Предикатив854 (1.09%)
          Предлог9369 (11.96%)
          Союз9172 (11.71%)
          Междометие1714 (2.19%)
          Вводное слово349 (0.45%)
          Частица7982 (10.19%)
          Причастие1484 (1.89%)
          Деепричастие273 (0.35%)
Служебных слов:43067 (54.97%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3717361210.011.8.19111.426275.6.55174.1.76
Прилагательное517142.51.1.01.22.072.6.243.96.51.3.123.11.5.32
Глагол321718149.3.071.8.38101.528163.3.36112.9.32
Местоимение-существительное9.28.8274.83.2.00.94.077.9.645.94.9.55.6811.64.15
Местоименное прилагательное277.66.22.51.9.00.35.091.9.572.12.2.28.043.8.61.04
Местоимение-предикатив.01.00.06.01.01.00.00.00.03.01.00.00.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.51.41.5.41.29.00.17.02.23.051.3.85.11.16.63.18.02
Числительное (порядковое)1.1.09.11.02.03.00.00.01.09.00.12.24.03.00.15.08.01
Наречие48.5155.51.8.04.78.013.2.8644.6.58.115.21.2.09
Предикатив.73.522.6.76.21.00.06.00.33.06.68.83.07.00.76.02.02
Предлог44144.68.718.001.8.78.90.05.161.1.13.01.741.6.04
Союз138.720135.1.03.97.196.6.927.75.71.1.33101.2.19
Междометие4.9.961.24.61.4.00.09.04.74.07.971.2.15.00.86.27.03
Вводное слово.43.33.55.42.19.00.01.00.16.07.41.37.05.00.32.02.01
Частица7.45.8285.72.2.001.7.084.8.694.912.49.287.3.68.23
Причастие6.41.3.60.69.48.00.03.01.60.023.1.76.13.02.41.07.00
Деепричастие.24.12.35.31.07.00.01.01.14.04.87.22.02.00.26.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12192122242525262626
Прилагательное7.288.68.8109.8109.9109.4
Глагол12182121191818161616
Местоимение-существительное1512118.58.26.76.26.96.26.7
Местоименное прилагательное3.65.84.94.94.95.86.15.55.85.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.11.41.1.90111.11.11
Числительное (порядковое).20.30.20.10.10.20.20.10.20.30
Наречие8.36.95.55.14.95.34.74.95.25.1
Предикатив1.9.90.90.90.70.70.70.70.50.80
Предлог9.16.67.48.79.18.899.29.89.8
Союз139.77.57.37.57.88.898.28.4
Междометие4.31.11.31.41.31.51.71.81.61.5
Вводное слово1.1.60.40.30.10.20.20.10.10.10
Частица119.37.97.576.96.76.97.16.9
Причастие.60.6011.51.61.71.41.51.61.5
Деепричастие.60.20.20.30.20.20.30.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая97.88
          .    точка64.35
          -    тире26.58
          !    восклицательный знак5.91
          ?    вопросительный знак7.63
          ...    многоточие16.34
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.16
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка7.35
          ()    скобки0.82
          :    двоеточие2.19
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Алексеевич Ефимов
 65
2. Елизавета Шумская
 41
3. Михаил Михеев
 41
4. Алексей Евтушенко
 41
5. Анджей Ясинский
 41
6. Александр Дихнов
 41
7. Сергей Мусаниф
 40
8. Владимир Поляков
 40
9. Сергей Плотников
 40
10. Василий Звягинцев
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх