fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Колыбельная
Автор: Владимир Данихнов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:458632
Слов в произведении (СВП):70729
Приблизительно страниц:245
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.64
СДП авторского текста, знаков:67.64
СДП диалога, знаков:0
Доля диалогов в тексте:0%
Доля авторского текста в диалогах:0%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8813
Активный словарный запас (АСЗ):8234
Активный несловарный запас (АНСЗ):579
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1195.67
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2772.88 —> 6786-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14111 (19.95% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56618 (80.05% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18534 (32.74%)
          Прилагательное5097 (9.00%)
          Глагол15032 (26.55%)
          Местоимение-существительное5695 (10.06%)
          Местоименное прилагательное2673 (4.72%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)518 (0.91%)
          Числительное (порядковое)103 (0.18%)
          Наречие2682 (4.74%)
          Предикатив443 (0.78%)
          Предлог7029 (12.41%)
          Союз4978 (8.79%)
          Междометие1347 (2.38%)
          Вводное слово125 (0.22%)
          Частица3428 (6.05%)
          Причастие804 (1.42%)
          Деепричастие151 (0.27%)
Служебных слов:25431 (44.92%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное371563129.001.3.159.9131308.4.34133.7.67
Прилагательное474.5121.7.49.00.20.021.2.162.43.5.72.081.7.74.11
Глагол5417241510.001.7.259.51.645225.4.207.42.5.34
Местоимение-существительное8.16404.52.7.05.77.035.1.7763.6.49.5410.42.21
Местоименное прилагательное165.18.12.1.95.00.20.071.422.81.5.47.032.3.46.05
Местоимение-предикатив.02.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.781.4.36.11.00.18.15.13.11.52.72.05.00.44.16.00
Числительное (порядковое).98.05.08.05.02.00.03.00.03.00.03.15.02.00.10.05.00
Наречие3.82.4145.21.1.00.38.021.1.642.65.2.70.072.7.33.10
Предикатив.59.292.2.56.18.00.03.00.36.02.38.57.08.00.56.03.02
Предлог67162.59.211.001.2.77.67.20.15.74.05.00.362.7.11
Союз134.525123.1.02.62.054.3.415.22.61.1.236.2.54.13
Междометие6.61.11.661.2.00.07.00.70.021.11.1.20.021.4.21.08
Вводное слово.26.11.26.47.10.00.00.00.03.05.07.18.05.00.29.00.00
Частица63283.9.93.00.98.051.7.512.52.6.59.213.47.28
Причастие6.91.1.49.20.23.00.07.00.34.032.3.23.07.00.31.13.05
Деепричастие.33.10.52.11.05.00.02.00.07.02.54.02.03.00.47.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное30192429302929282929
Прилагательное4.86.16.47.57.77.57.27.3108
Глагол10392923222121201819
Местоимение-существительное209.17.88.376.56.46.66.26.6
Местоименное прилагательное2.23.92.73.12.93.94.14.34.24.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.80.70.80.60.60.80.60.90.80
Числительное (порядковое).10.30.10.20.20.10.10.10.20.10
Наречие6.63.72.83.133.53.34.23.84.1
Предикатив1.1.60.40.70.60.60.40.50.60.60
Предлог125121211111011109.7
Союз53.35.96.97.88.57.88.289.7
Междометие3.5.901.31.61.82.12.62.52.42.2
Вводное слово.30.10.20.20.20.20.20.10.10.10
Частица3.27.25.33.94.84.34.64.84.74.1
Причастие.60.70.80.901.31.41.71.11.31.3
Деепричастие.20.40.20.20.20.20.20.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.06
          .    точка86.17
          -    тире10.21
          !    восклицательный знак1.50
          ?    вопросительный знак7.41
          ...    многоточие2.02
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.31
          "    кавычка6.12
          ()    скобки0.16
          :    двоеточие9.42
          ;    точка с запятой6.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Данихнов
 41
2. Александр Варго
 36
3. Сергей Давиденко
 35
4. Марина и Сергей Дяченко
 35
5. Дмитрий Липскеров
 35
6. Елена Жаринова
 35
7. Олег Синицын
 35
8. Борис Акунин
 34
9. Альбина Нури
 34
10. Анатолий Дроздов
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх