fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Почему нет в жизни счастья
Автор: Ольга Санечкина
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:719358
Слов в произведении (СВП):110133
Приблизительно страниц:364
Средняя длина слова, знаков:4.99
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.85
СДП авторского текста, знаков:63.5
СДП диалога, знаков:48.05
Доля диалогов в тексте:69.94%
Доля авторского текста в диалогах:4.83%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9318
Активный словарный запас (АСЗ):8967
Активный несловарный запас (АНСЗ):351
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1021.14
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2294.80 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:8844.35
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:28220 (25.62% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:81913 (74.38% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25992 (31.73%)
          Прилагательное7728 (9.43%)
          Глагол20949 (25.57%)
          Местоимение-существительное11614 (14.18%)
          Местоименное прилагательное5017 (6.12%)
          Местоимение-предикатив10 (0.01%)
          Числительное (количественное)1102 (1.35%)
          Числительное (порядковое)344 (0.42%)
          Наречие4857 (5.93%)
          Предикатив983 (1.20%)
          Предлог10119 (12.35%)
          Союз9259 (11.30%)
          Междометие1813 (2.21%)
          Вводное слово275 (0.34%)
          Частица8056 (9.83%)
          Причастие892 (1.09%)
          Деепричастие220 (0.27%)
Служебных слов:46383 (56.62%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное371148138.9.011.3.968.31.326254.1.26132.2.49
Прилагательное344.8142.6.85.00.56.041.6.313.14.6.88.042.2.49.04
Глагол3712231711.031.8.528.11.336183.6.23122.1.14
Местоимение-существительное139.1378.54.5.001.2.138.41.29.15.1.93.6917.75.12
Местоименное прилагательное256.65.62.21.2.00.31.131.1.392.11.7.28.032.7.55.06
Местоимение-предикатив.01.00.01.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.9.662.36.39.00.30.03.33.05.84.67.04.01.45.10.01
Числительное (порядковое)2.1.06.27.08.06.00.05.00.06.00.12.27.02.00.07.02.00
Наречие4.55.9146.51.1.03.42.101.9.702.92.5.70.054.3.58.13
Предикатив.84.362.21.1.31.00.05.01.46.12.55.64.14.01.58.02.02
Предлог549.94.41415.002.4.96.77.05.181.02.01.901.1.02
Союз136.519182.8.01.99.226.71.27.45.81.4.279.8.34.29
Междометие6.7.75.925.4.90.00.09.03.70.06.771.20.02.96.03.00
Вводное слово.24.14.42.55.09.00.01.00.12.03.14.52.08.00.33.01.00
Частица7.95.2309.41.8.001.3.073.914.58.2.84.526.6.59.12
Причастие3.5.50.58.20.23.00.03.05.24.031.7.61.10.00.27.06.01
Деепричастие.27.09.43.16.04.00.00.00.08.03.65.13.04.01.22.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20182124232626272627
Прилагательное4.96.56.678.17.17.77.17.47.8
Глагол12212221222020211919
Местоимение-существительное16141211109.28.97.68.78.2
Местоименное прилагательное2.24.14.44.44.655.25.35.45.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).501.1.801.31.11.11.21.11.11.2
Числительное (порядковое).20.40.20.10.40.30.40.20.30.40
Наречие5.765.14.63.743.83.43.83.8
Предикатив1.81.1.901.70.40.80.80.60.50
Предлог7.56.88.799.8109.9101111
Союз159.47.36.67.387.877.87
Междометие3.91.11.11.51.21.51.61.61.61.4
Вводное слово.50.40.30.30.20.20.10.10.10.20
Частица9.59.48.76.96.56.36.46.76.86.5
Причастие.30.60.801.90.9011.90.80
Деепричастие.60.30.10.10.20.10.10.10.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая107.50
          .    точка99.57
          -    тире27.82
          !    восклицательный знак7.44
          ?    вопросительный знак14.68
          ...    многоточие1.96
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.09
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.09
          "    кавычка4.15
          ()    скобки0.09
          :    двоеточие4.02
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Санечкина
 56
2. Галина Долгова
 40
3. Ольга Пашнина
 39
4. Олег Рой
 38
5. Наталья Косухина
 38
6. Сергей Садов
 38
7. Сергей Костин
 38
8. Артём Тихомиров
 38
9. Андрей Плеханов
 38
10. Алия Якубова
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх