fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Космический маршал. Недетские игры
Автор: Наталья Бульба
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:548769
Слов в произведении (СВП):78484
Приблизительно страниц:282
Средняя длина слова, знаков:5.43
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.78
СДП авторского текста, знаков:67.33
СДП диалога, знаков:48.99
Доля диалогов в тексте:24.05%
Доля авторского текста в диалогах:15.99%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8183
Активный словарный запас (АСЗ):7787
Активный несловарный запас (АНСЗ):396
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1225.98
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2678.07 —> 8238-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18684 (23.81% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59800 (76.19% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17421 (29.13%)
          Прилагательное6181 (10.34%)
          Глагол16321 (27.29%)
          Местоимение-существительное6161 (10.30%)
          Местоименное прилагательное3768 (6.30%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)950 (1.59%)
          Числительное (порядковое)244 (0.41%)
          Наречие3229 (5.40%)
          Предикатив483 (0.81%)
          Предлог7220 (12.07%)
          Союз5638 (9.43%)
          Междометие1696 (2.84%)
          Вводное слово159 (0.27%)
          Частица5653 (9.45%)
          Причастие1182 (1.98%)
          Деепричастие190 (0.32%)
Служебных слов:30490 (50.99%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное391342118.5.001.9.557.81.127177.09144.8.25
Прилагательное384.9152.11.4.00.57.101.8.254.352.6.042.71.5.16
Глагол4121311510.042.1.60111.133176.40152.9.37
Местоимение-существительное8.16.9324.52.8.01.84.065.2.666.15.4.85.3112.51.15
Местоименное прилагательное234.27.74.41.6.01.46.071.6.432.22.7.61.044.46.03
Местоимение-предикатив.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.71.11.5.42.18.00.42.12.27.011.5.69.22.001.1.16.01
Числительное (порядковое)1.8.07.70.10.06.00.01.00.07.00.12.22.06.00.10.01.00
Наречие3.36.4133.81.1.00.30.012.1.602.73.1.75.034.4.87.07
Предикатив.42.242.1.79.33.00.00.01.22.06.43.43.15.00.51.03.00
Предлог48123.61317.002.61.1.60.09.071.7.04.01.522.8.06
Союз9.75.921103.6.00.97.133.9.857.26.31.289.7.88.16
Междометие6.31.52.74.82.1.00.10.061.1.071.42.1.12.041.7.33.04
Вводное слово.31.12.36.52.10.00.00.00.10.03.15.13.06.00.22.00.00
Частица6.23.8404.61.5.001.7.123.4.814.98.4.79.185.4.75.42
Причастие6.611.2.85.36.00.01.00.72.033.8.43.51.07.39.15.03
Деепричастие.28.09.27.15.06.00.06.01.04.00.97.04.03.00.46.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18212121222324252524
Прилагательное7.57.487.87.88.47.98.38.98.3
Глагол18232323232222202022
Местоимение-существительное129.78.78.67.27.57.17.26.46.6
Местоименное прилагательное3.954.55.24.65.34.85.34.65.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.61.71.11.41.31.41.1.901.1.90
Числительное (порядковое).60.40.30.20.20.30.40.20.40.20
Наречие5.84.44.144.43.73.44.14.73.6
Предикатив.80.50.80.60.60.80.40.60.70.70
Предлог9.17.99.59.39.69.3109.59.49.4
Союз9.58.27.27.47.26.76.57.27.37.1
Междометие3.31.41.62.42.82.62.52.32.22.2
Вводное слово.70.30.20.10.10.10.10.10.20.10
Частица8.48.28.16.97.67.17.86.87.57.2
Причастие.90.901.31.31.71.91.71.81.51.9
Деепричастие.80.20.10.10.10.20.10.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.51
          .    точка93.50
          -    тире24.06
          !    восклицательный знак3.62
          ?    вопросительный знак7.29
          ...    многоточие9.62
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.45
          "    кавычка5.40
          ()    скобки0.42
          :    двоеточие3.29
          ;    точка с запятой0.20




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Наталья Бульба
 51
2. Александр Дихнов
 37
3. Дмитрий Владимирович Лазарев
 36
4. Ирина Матлак
 36
5. Алекс Каменев
 36
6. Вадим Панов
 36
7. Александра Лисина
 36
8. Наталья Жильцова
 35
9. Андрей Смирнов
 35
10. Игорь Шенгальц
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх