FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дети Силаны. Паук из Башни
Автор: Илья Крымов
Дата проведения анализа: 25 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1321884
Слов в произведении (СВП):197228
Приблизительно страниц:698
Средняя длина слова, знаков:5.34
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.49
СДП авторского текста, знаков:91.61
СДП диалога, знаков:46.79
Доля диалогов в тексте:46.35%
Доля авторского текста в диалогах:2.57%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:15969
Активный словарный запас (АСЗ):14433
Активный несловарный запас (АНСЗ):1536
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1285.25
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3019.08 —> 2859-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11646.00

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:42026 (21.31% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:155202 (78.69% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное43228 (27.85%)
          Прилагательное15519 (10.00%)
          Глагол30445 (19.62%)
          Местоимение-существительное14496 (9.34%)
          Местоименное прилагательное6808 (4.39%)
          Местоимение-предикатив30 (0.02%)
          Числительное (количественное)858 (0.55%)
          Числительное (порядковое)296 (0.19%)
          Наречие3978 (2.56%)
          Предикатив231 (0.15%)
          Предлог14885 (9.59%)
          Союз7298 (4.70%)
          Междометие121 (0.08%)
          Вводное слово39 (0.03%)
          Частица5101 (3.29%)
          Причастие3000 (1.93%)
          Деепричастие89 (0.06%)
Служебных слов:48778 (31.43%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.27
          .    точка73.49
          -    тире9.86
          !    восклицательный знак14.89
          ?    вопросительный знак10.78
          ...    многоточие5.44
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.59
          "    кавычка7.87
          ()    скобки0.10
          :    двоеточие0.71
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Илья Крымов
 53
2. Сергей Лукьяненко
 46
3. Александр Зорич
 46
4. Надежда Первухина
 46
5. Евгений Филенко
 46
6. Сергей Снегов
 45
7. Андрей Астахов
 45
8. Олег Лукошин
 45
9. Аркадий и Борис Стругацкие
 44
10. Александр Тюрин
 44
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх