FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Предел желания
Авторы: Сергей Вольнов, Евгений Смагин
Дата проведения анализа: 25 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:747678
Слов в произведении (СВП):102937
Приблизительно страниц:380
Средняя длина слова, знаков:5.57
Средняя длина предложения (СДП), знаков:84.85
СДП авторского текста, знаков:96.58
СДП диалога, знаков:71.61
Доля диалогов в тексте:39.69%
Доля авторского текста в диалогах:13.09%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11990
Активный словарный запас (АСЗ):10812
Активный несловарный запас (АНСЗ):1178
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1285.47
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3033.35 —> 2714-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11810.60

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22735 (22.09% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:80202 (77.91% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22531 (28.09%)
          Прилагательное7999 (9.97%)
          Глагол16018 (19.97%)
          Местоимение-существительное5648 (7.04%)
          Местоименное прилагательное4030 (5.02%)
          Местоимение-предикатив18 (0.02%)
          Числительное (количественное)465 (0.58%)
          Числительное (порядковое)207 (0.26%)
          Наречие2808 (3.50%)
          Предикатив186 (0.23%)
          Предлог8380 (10.45%)
          Союз3718 (4.64%)
          Междометие51 (0.06%)
          Вводное слово28 (0.03%)
          Частица2900 (3.62%)
          Причастие1846 (2.30%)
          Деепричастие57 (0.07%)
Служебных слов:24773 (30.89%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая139.00
          .    точка68.72
          -    тире25.45
          !    восклицательный знак4.59
          ?    вопросительный знак4.51
          ...    многоточие7.63
          !..    воскл. знак с многоточием0.17
          ?..    вопр. знак с многоточием0.32
          !!!    тройной воскл. знак0.13
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.78
          "    кавычка9.58
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие1.56
          ;    точка с запятой0.17




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Евгения Смагина пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Вольнов
 47
2. Роман Глушков
 46
3. Андрей Столяров
 44
4. Дмитрий Янковский
 44
5. Александр Бушков
 44
6. Владимир Брайт
 43
7. Александр Зорич
 43
8. Вячеслав Шалыгин
 43
9. Александр Громов
 43
10. Сергей Ким
 43
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх