fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Лекарь
Автор: Юрий Корчевский
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:442691
Слов в произведении (СВП):67595
Приблизительно страниц:230
Средняя длина слова, знаков:5.15
Средняя длина предложения (СДП), знаков:47.81
СДП авторского текста, знаков:59.93
СДП диалога, знаков:32.34
Доля диалогов в тексте:29.8%
Доля авторского текста в диалогах:4.03%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9238
Активный словарный запас (АСЗ):8794
Активный несловарный запас (АНСЗ):444
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1196.32
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2803.35 —> 6311-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15602 (23.08% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:51993 (76.92% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19025 (36.59%)
          Прилагательное5082 (9.77%)
          Глагол13494 (25.95%)
          Местоимение-существительное3951 (7.60%)
          Местоименное прилагательное2068 (3.98%)
          Местоимение-предикатив14 (0.03%)
          Числительное (количественное)833 (1.60%)
          Числительное (порядковое)139 (0.27%)
          Наречие2759 (5.31%)
          Предикатив571 (1.10%)
          Предлог6888 (13.25%)
          Союз5502 (10.58%)
          Междометие1094 (2.10%)
          Вводное слово124 (0.24%)
          Частица4459 (8.58%)
          Причастие561 (1.08%)
          Деепричастие121 (0.23%)
Служебных слов:24221 (46.59%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное502181107.1.022.4.30101.933254.5.30182.6.39
Прилагательное374.7131.8.93.02.42.041.7.544.65.9.91.072.8.98.14
Глагол4315239.96.3.192.6.258.42.234163.3.39111.9.42
Местоимение-существительное104.9203.32.5.00.58.073.8.686.14.1.65.097.8.19.09
Местоименное прилагательное152.65.9.91.51.00.25.02.91.212.71.2.37.022.7.21.04
Местоимение-предикатив.00.02.02.00.04.00.00.00.00.00.00.07.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.61.12.5.46.21.00.49.07.26.00.96.82.07.04.32.09.00
Числительное (порядковое)1.4.09.21.02.02.00.02.00.02.04.11.25.00.00.19.00.00
Наречие5.93.7133.2.89.02.63.021.9.544.52.8.37.043.8.47.09
Предикатив1.322.70.18.00.05.00.30.09.44.89.14.02.51.04.00
Предлог75143.48.78.002.71.1.74.12.18.96.07.00.351.2.11
Союз247177.53.3.001.00.146.82105.91.1.189.1.60.12
Междометие7.31.001.53.3.88.00.11.02.86.09.861.2.14.021.1.09.02
Вводное слово.39.11.46.16.09.00.00.00.09.07.18.09.04.02.16.00.02
Частица125284.61.8.001.2.073.515.76.1.63.235.1.82.21
Причастие3.7.68.82.23.21.00.05.00.25.001.5.58.11.00.19.07.02
Деепричастие.54.07.21.12.04.00.00.00.09.02.53.09.00.00.26.00.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное25242830293029313032
Прилагательное4.96.87.887.87.88.47.88.78.6
Глагол13242122222122212020
Местоимение-существительное8.78.66.95.75.14.74.244.33.8
Местоименное прилагательное1.93.73.733.12.93.33.13.43.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.31.31.5.901.31.31.11.11.2
Числительное (порядковое).20.30.20.20.20.10.10.20.10.20
Наречие64.93.83.63.83.83.63.53.73.8
Предикатив1.3.80.90.90.80.70.90.90.70.80
Предлог98.51210111111101110
Союз157.166.57.27.97.87.67.87.1
Междометие4.21.21.21.41.41.31.21.4.901.6
Вводное слово.50.10.10.10.10.20.30.10.10.20
Частица8.58.475.56.25.95.96.56.15.6
Причастие.20.40.801.2.90.901.901.11.2
Деепричастие.30.10.20.10.10.30.30.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая108.66
          .    точка105.45
          -    тире32.92
          !    восклицательный знак10.06
          ?    вопросительный знак14.90
          ...    многоточие1.07
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка5.43
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие5.24
          ;    точка с запятой0.31




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юрий Корчевский
 42
2. Борис Акунин
 37
3. Дмитрий Дашко
 37
4. Александр Мазин
 36
5. Юрий Гаврюченков
 36
6. Евгений Шалашов
 36
7. Данил Корецкий
 36
8. Евгений Щепетнов
 35
9. Анатолий Дроздов
 35
10. Сергей Трофимович Алексеев
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх