fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Переворот
Автор: Николай Андреев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:541198
Слов в произведении (СВП):71038
Приблизительно страниц:285
Средняя длина слова, знаков:6.06
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.97
СДП авторского текста, знаков:57.49
СДП диалога, знаков:42.35
Доля диалогов в тексте:35.83%
Доля авторского текста в диалогах:9.97%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8490
Активный словарный запас (АСЗ):7886
Активный несловарный запас (АНСЗ):604
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1428.82
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3060.38 —> 2836-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11833 (16.66% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59205 (83.34% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22975 (38.81%)
          Прилагательное7894 (13.33%)
          Глагол12528 (21.16%)
          Местоимение-существительное2825 (4.77%)
          Местоименное прилагательное1522 (2.57%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)1190 (2.01%)
          Числительное (порядковое)245 (0.41%)
          Наречие2805 (4.74%)
          Предикатив472 (0.80%)
          Предлог7234 (12.22%)
          Союз3604 (6.09%)
          Междометие785 (1.33%)
          Вводное слово89 (0.15%)
          Частица2941 (4.97%)
          Причастие1277 (2.16%)
          Деепричастие175 (0.30%)
Служебных слов:19181 (32.40%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное7429677.13.3.003.61121.332243.9.23147.44
Прилагательное819.718.88.44.00.74.001.3.262.84.62.041.62.26
Глагол5424156.15.7.073.7.517.91.343112.2.115.53.5.12
Местоимение-существительное6.75.7171.4.83.00.33.182.6.672.71.3.12.267.2.56.05
Местоименное прилагательное153.42.4.56.26.00.35.02.60.23.93.35.05.021.2.39.04
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)111.82.30.14.02.81.02.18.041.6.33.09.04.44.32.00
Числительное (порядковое)2.6.18.46.02.04.00.02.12.05.00.09.14.02.00.09.07.00
Наречие4.96.3162.3.62.00.74.001.8.513.41.8.35.112.91.1.05
Предикатив.55.401.6.44.19.00.05.00.28.16.46.60.12.02.53.07.00
Предлог73223.85.57.4.004.51.1.83.02.041.02.00.212.7.12
Союз148133.31.5.001.304.5.445.72.37.254.1.99.19
Междометие4.81.1.952.1.77.00.07.00.76.12.65.69.12.00.58.32.05
Вводное слово.39.14.25.12.04.00.00.00.05.07.05.11.04.00.11.02.02
Частица5.23.5271.5.67.001.7.041.8.602.32.6.16.092.4.84.05
Причастие111.7.72.18.16.00.21.11.60.043.1.69.14.04.25.19.04
Деепричастие.44.16.23.14.00.00.02.00.07.001.4.11.02.02.11.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное24323234343736373840
Прилагательное10111012111212121313
Глагол14212220201817171615
Местоимение-существительное9.55.13.93.82.72.82.21.82.21.9
Местоименное прилагательное2.63.22.31.81.91.81.921.52.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.61.71.81.81.81.91.81.71.71.5
Числительное (порядковое).50.40.30.30.30.40.40.40.50.30
Наречие6.75.443.23.43.32.7433.3
Предикатив1.3.80.80.70.50.40.40.30.40.20
Предлог147.99.910101010111111
Союз5.73.54.55.26.55.76.46.35.15.2
Междометие3.80.80.80.9011.3.501.60
Вводное слово.20.10.20.10.10.10.10.20.10.00
Частица4.64.74.84.44.344.63.64.13.4
Причастие1.221.61.821.92.322.22.3
Деепричастие.90.30.10.10.10.10.10.10.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая71.16
          .    точка129.90
          -    тире28.31
          !    восклицательный знак4.46
          ?    вопросительный знак6.76
          ...    многоточие2.72
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка6.22
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие3.22
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Николай Андреев
 53
2. Константин Мзареулов
 36
3. Алекс Каменев
 35
4. Андрей Мартьянов
 35
5. Анатолий Матвиенко
 34
6. Вадим Панов
 34
7. Сергей Тармашев
 34
8. Виталий Зыков
 34
9. Дмитрий Светлов
 34
10. Андрей Ливадный
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх