FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Белый мамонт
Автор: Геннадий Прашкевич
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:105660
Слов в произведении (СВП):15745
Приблизительно страниц:56
Средняя длина слова, знаков:5.45
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.12
СДП авторского текста, знаков:51.12
СДП диалога, знаков:0
Доля диалогов в тексте:0%
Доля авторского текста в диалогах:0%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3300
Активный словарный запас (АСЗ):3177
Активный несловарный запас (АНСЗ):123
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1159.41
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2534.13 —> 9895-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3002 (19.07% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:12743 (80.93% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное4146 (32.54%)
          Прилагательное2082 (16.34%)
          Глагол3225 (25.31%)
          Местоимение-существительное707 (5.55%)
          Местоименное прилагательное451 (3.54%)
          Местоимение-предикатив1 (0.01%)
          Числительное (количественное)150 (1.18%)
          Числительное (порядковое)43 (0.34%)
          Наречие620 (4.87%)
          Предикатив98 (0.77%)
          Предлог1394 (10.94%)
          Союз874 (6.86%)
          Междометие268 (2.10%)
          Вводное слово26 (0.20%)
          Частица753 (5.91%)
          Причастие347 (2.72%)
          Деепричастие35 (0.27%)
Служебных слов:4509 (35.38%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное43305866.4.001.8.70101.326194.7.23129.2.78
Прилагательное9213211.2.54.00.23.001.1.703.65.4.93.083.73.5.39
Глагол4232286.27.8.001.8.707.81.141124.8.239.23.4.54
Местоимение-существительное5.66.2191.31.2.00.54.163.8.782.91.7.16.167.5.23.08
Местоименное прилагательное116.56.3.781.1.00.47.001.7.231.9.78.00.001.5.39.00
Местоимение-предикатив.00.00.08.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.31.22.9.08.39.08.00.00.16.00.54.70.08.16.54.23.00
Числительное (порядковое)1.3.08.70.00.00.00.00.08.08.00.08.16.00.00.16.00.00
Наречие3.65192.21.1.00.85.001.5.233.12.9.31.082.31.1.08
Предикатив.70.702.2.08.31.00.00.00.70.00.39.47.16.00.47.08.00
Предлог56262.15.87.8.001.54.62.85.16.39.00.00.233.6.00
Союз129173.62.1.00.70.234.3.705.321.2.235.31.1.08
Междометие72.32.43.91.00.23.08.47.00.54.54.16.00.62.16.00
Вводное слово.16.16.93.08.00.00.00.00.08.00.00.31.00.00.23.00.00
Частица86.4272.21.5.001.1.161.7.312.82.39.082.6.78.23
Причастие123.51.6.39.23.00.08.00.39.005.9.16.16.00.31.39.08
Деепричастие.47.39.47.08.00.00.00.00.08.00.54.16.00.00.00.16.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14222628312931313431
Прилагательное11141213141514131415
Глагол18282924222219191915
Местоимение-существительное145.72.93.33.43.132.52.43.8
Местоименное прилагательное2.142.72.62.42.63.73.43.62.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.81.31.3.60.901.1.301.30.70
Числительное (порядковое).50.80.10.10.20.10.20.00.00.00
Наречие7.44.13.82.93.942.93.433.9
Предикатив.80.60.60.50.50.80.70.90.50.70
Предлог7.16.38.2119.1119.7119.812
Союз113.83.94.95.54.26.55.94.45.4
Междометие4.91.21.21.11.41.61.11.41.52
Вводное слово.40.50.10.10.10.20.00.00.00.00
Частица6.36.36.24.64.13.74.93.94.14.1
Причастие1.31.12.12.31.72.23.13.32.92.7
Деепричастие.30.30.10.20.20.00.20.30.50.70

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.39
          .    точка112.42
          -    тире13.08
          !    восклицательный знак2.79
          ?    вопросительный знак8.76
          ...    многоточие3.11
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка39.63
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие4.89
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Геннадий Прашкевич
 31  – ожидает пересчёта
2. Мария Семёнова
 28  – ожидает пересчёта
3. Руслан Мельников
 28  – ожидает пересчёта
4. Генри Лайон Олди
 28  – ожидает пересчёта
5. Александр Етоев
 28  – ожидает пересчёта
6. Сергей Волков
 27  – ожидает пересчёта
7. Алексей Иванов
 27  – ожидает пересчёта
8. Александр Беляев
 27  – ожидает пересчёта
9. Андрей Валентинов
 27  – ожидает пересчёта
10. Андрей Левицкий
 27  – ожидает пересчёта
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх