FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Трон Ведьмы
Автор: Николай Андреев
Дата проведения анализа: 25 июня 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:437422
Слов в произведении (СВП):59703
Приблизительно страниц:225
Средняя длина слова, знаков:5.69
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.02
СДП авторского текста, знаков:64.83
СДП диалога, знаков:44.89
Доля диалогов в тексте:40.19%
Доля авторского текста в диалогах:11.08%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6657
Активный словарный запас (АСЗ):6073
Активный несловарный запас (АНСЗ):584
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1291.76
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2710.70 —> 7812-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:10927 (18.30% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:48776 (81.70% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15543 (31.87%)
          Прилагательное4143 (8.49%)
          Глагол10627 (21.79%)
          Местоимение-существительное2149 (4.41%)
          Местоименное прилагательное1100 (2.26%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)458 (0.94%)
          Числительное (порядковое)58 (0.12%)
          Наречие1575 (3.23%)
          Предикатив81 (0.17%)
          Предлог4881 (10.01%)
          Союз2155 (4.42%)
          Междометие7 (0.01%)
          Вводное слово1 (0.00%)
          Частица1503 (3.08%)
          Причастие646 (1.32%)
          Деепричастие52 (0.11%)
Служебных слов:11857 (24.31%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное7122858.24.3.001.9.309.9.793633.00.00105.7.17
Прилагательное757.819.70.07.00.13.00.56.002.24.4.00.00.461.5.07
Глагол7727227.47.2.202.4.407.3.36618.5.00.0045.00
Местоимение-существительное3.74.426.931.1.03.23.033.3.132.7.86.00.007.7.40.00
Местоименное прилагательное214.13.63.23.00.26.00.03.07.20.23.00.00.50.07.00
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.4.60.30.20.13.00.50.03.07.00.36.20.00.00.10.10.00
Числительное (порядковое).96.03.26.03.00.00.03.00.00.00.07.03.00.00.00.00.00
Наречие4.14.9162.9.76.00.26.07.60.203.7.63.00.003.4.40.03
Предикатив.10.171.6.00.00.00.03.00.10.00.00.03.00.00.03.00.00
Предлог8616.996.29.5.002.5.33.30.00.00.00.03.00.001.8.00
Союз167.7182.1.93.00.63.002.5.002.9.23.00.002.86.07
Междометие.07.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Вводное слово.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00.00
Частица.961.634.07.20.00.00.00.73.03.83.13.00.00.36.43.07
Причастие8.81.2.89.23.07.00.07.00.53.033.1.66.00.00.17.03.03
Деепричастие.17.10.00.00.00.00.00.00.00.001.1.00.00.00.00.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное28293132363738384039
Прилагательное8.39.28.29.29.699.4108.88.3
Глагол19313128232221182220
Местоимение-существительное145.95.63.73.22.52.732.13.2
Местоименное прилагательное2.83.32.42.22.33.122.31.62.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.1.80.80.901.311.21.31.11.3
Числительное (порядковое).20.10.10.10.20.20.10.00.10.10
Наречие7.35.23.32.62.42.22.52.62.83.2
Предикатив.10.30.30.30.20.10.10.20.00.20
Предлог147.49.611111111121112
Союз32.43.44.466.87.16.364.9
Междометие.10.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Вводное слово.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица2.34.33.63.83.432.84.42.92.9
Причастие.8011.11.31.71.421.61.62.1
Деепричастие.60.00.00.10.10.10.10.20.00.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая87.60
          .    точка108.35
          -    тире38.36
          !    восклицательный знак8.24
          ?    вопросительный знак6.87
          ...    многоточие5.93
          !..    воскл. знак с многоточием0.13
          ?..    вопр. знак с многоточием0.17
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.10
          "    кавычка0.44
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие3.27
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Николай Андреев
 42
2. Генри Лайон Олди
 36
3. Александр Прозоров
 36
4. Виталий Сертаков
 35
5. Юрий Корчевский
 35
6. Анатолий Дроздов
 35
7. Александр Беляев
 35
8. Виктор Ночкин
 35
9. Виктор Точинов
 34
10. Алексей Живой
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх