fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Штурм бездны: Третья раса
Автор: Дмитрий Янковский
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:687406
Слов в произведении (СВП):101019
Приблизительно страниц:355
Средняя длина слова, знаков:5.3
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.99
СДП авторского текста, знаков:85.02
СДП диалога, знаков:44.62
Доля диалогов в тексте:31.95%
Доля авторского текста в диалогах:9.93%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10105
Активный словарный запас (АСЗ):9625
Активный несловарный запас (АНСЗ):480
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1169.84
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2676.83 —> 8265-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10064.60
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24371 (24.13% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:76648 (75.87% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25055 (32.69%)
          Прилагательное9225 (12.04%)
          Глагол18025 (23.52%)
          Местоимение-существительное8396 (10.95%)
          Местоименное прилагательное3853 (5.03%)
          Местоимение-предикатив27 (0.04%)
          Числительное (количественное)1247 (1.63%)
          Числительное (порядковое)209 (0.27%)
          Наречие4366 (5.70%)
          Предикатив924 (1.21%)
          Предлог10721 (13.99%)
          Союз7628 (9.95%)
          Междометие1896 (2.47%)
          Вводное слово261 (0.34%)
          Частица6537 (8.53%)
          Причастие1208 (1.58%)
          Деепричастие310 (0.40%)
Служебных слов:39629 (51.70%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное401744136.6.022.449.31.934255.9.52153.8.63
Прилагательное516.6132.41.4.01.42.032.694.65.21.2.1731.18
Глагол381920157.3.112.3.267.41.333153.3.20112.6.36
Местоимение-существительное9.57.6334.22.7.03.81.076.8.838.34.3.41.3711.47.11
Местоименное прилагательное184.162.4.73.00.28.02.98.522.21.8.36.063.2.36.05
Местоимение-предикатив.02.00.08.00.00.00.00.00.00.00.02.05.01.00.00.00.01
Числительное (колич-ое)5.81.31.6.51.24.03.45.10.24.0211.11.00.47.21.03
Числительное (порядковое)1.2.17.25.02.00.00.10.00.05.00.06.19.00.00.12.00.03
Наречие4.65.8144.3.87.02.44.062.3.683.72.7.63.093.9.60.08
Предикатив.88.392.5.78.34.00.05.00.35.10.98.79.20.02.52.09.00
Предлог64183.6915.002.9.81.65.27.121.1.02.01.902.4.09
Союз136.917112.8.071.2.125.3.758.34.51.1.328.3.78.32
Междометие6.41.41.35.2.97.00.10.051.1.101.41.4.23.12.78.15.09
Вводное слово.28.25.50.42.07.00.05.00.10.07.34.26.03.01.27.00.02
Частица8.34.8275.41.7.001.6.063.8.835.36.7.62.185.59.16
Причастие5.61.5.56.32.18.00.07.05.35.072.8.41.17.00.30.07.02
Деепричастие.50.11.20.27.15.00.02.00.10.071.3.28.03.00.25.02.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12192225252627272829
Прилагательное6.57.68.68.39.59.59.59.2109.8
Глагол14212021212019181818
Местоимение-существительное1713109.37.66.96.266.45.3
Местоименное прилагательное2.254.44.63.74.13.83.83.53.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).901.21.41.11.21.21.41.31.21.4
Числительное (порядковое).30.30.20.20.10.20.10.20.20.20
Наречие6.85.34.64.3443.94.24.13.9
Предикатив1.9111.70.90.80.90.60.50
Предлог9.97.79.710101111121112
Союз137.66.367.37.1887.67.5
Междометие61.21.31.31.81.61.51.81.61.6
Вводное слово.70.50.40.10.20.20.10.10.10.10
Частица8.18.28.35.86.466.26.25.75.7
Причастие.30.40.70.9011.31.51.61.51.4
Деепричастие1.1.30.20.10.20.20.20.40.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая109.18
          .    точка85.47
          -    тире27.20
          !    восклицательный знак5.74
          ?    вопросительный знак9.54
          ...    многоточие1.53
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.06
          "    кавычка16.32
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие0.63
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Янковский
 52
2. Вячеслав Шалыгин
 41
3. Александр Зорич
 40
4. Алексей Евтушенко
 40
5. Олег Рой
 40
6. Александр Громов
 40
7. Сергей Вольнов
 40
8. Виктор Точинов
 40
9. Александр Рудазов
 39
10. Дмитрий Владимирович Лазарев
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх