fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тепловая шахта
Автор: Владимир Обручев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:194344
Слов в произведении (СВП):28177
Приблизительно страниц:104
Средняя длина слова, знаков:5.57
Средняя длина предложения (СДП), знаков:101.79
СДП авторского текста, знаков:131.93
СДП диалога, знаков:60.15
Доля диалогов в тексте:24.92%
Доля авторского текста в диалогах:3.81%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4521
Активный словарный запас (АСЗ):4399
Активный несловарный запас (АНСЗ):122
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1079.96
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2388.88 —> 11113-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:5764 (20.46% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:22413 (79.54% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное8343 (37.22%)
          Прилагательное2571 (11.47%)
          Глагол4658 (20.78%)
          Местоимение-существительное1207 (5.39%)
          Местоименное прилагательное1161 (5.18%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)379 (1.69%)
          Числительное (порядковое)89 (0.40%)
          Наречие1205 (5.38%)
          Предикатив213 (0.95%)
          Предлог3288 (14.67%)
          Союз2106 (9.40%)
          Междометие302 (1.35%)
          Вводное слово41 (0.18%)
          Частица1246 (5.56%)
          Причастие832 (3.71%)
          Деепричастие83 (0.37%)
Служебных слов:9437 (42.11%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6521526.611.042.7811242354.311412.90
Прилагательное526.414.86.71.00.67.081.5.434.85.6.39.122.72.2.51
Глагол3820217.98.9.082.5.319.3130141.6.208.66.7.47
Местоимение-существительное7.34.1191.4.94.00.63.003.1.553.31.3.12.272.9.63.00
Местоименное прилагательное215.57.9.78.35.00.43.16.78.242.51.6.12.042.1.63.04
Местоимение-предикатив.04.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.71.81.1.27.12.00.20.08.27.042.1.82.04.04.27.27.00
Числительное (порядковое)2.4.24.20.04.00.00.08.00.04.04.08.16.00.00.12.00.00
Наречие4.66.2113.63.00.63.042.5.785.33.4.27.042.62.12
Предикатив.55.353.9.43.20.00.00.04.31.04.51.90.00.00.35.08.00
Предлог71163.97.215.003.61.2.51.16.471.2.08.00.272.7.35
Союз217175.42.5.001.4.315.5.948.93.3.31.164.72.4.08
Междометие3.71.741.9.55.00.08.04.86.12.78.78.00.04.78.16.08
Вводное слово.16.24.27.16.00.00.00.00.12.04.04.27.00.00.16.00.00
Частица5.83.3162.41.2.001.5.122.8.433.93.8.24.204.71.1.08
Причастие122.91.3.63.94.00.20.161.3.168.61.5.20.04.63.35.16
Деепричастие.51.16.20.20.12.00.00.00.12.041.3.12.08.00.24.12.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16282930293132293229
Прилагательное6.47.97.79.18.711109.99.311
Глагол14212320201817151714
Местоимение-существительное117.35.75.33.93.534.832.7
Местоименное прилагательное2.953.43.73.93.24.54.23.85
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.20.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.71.51.51.81.51.6.901.21.8
Числительное (порядковое).30.50.40.30.30.40.20.30.30.40
Наречие9.14.14.23.54.33.7444.84.5
Предикатив1.81.6.90.801.60.70.50.50.60
Предлог168.98.911111111131313
Союз9.75.16.36.77.67.488.877.6
Междометие5.6.70.501.70.801.90.901
Вводное слово.20.40.20.20.20.10.00.10.20.10
Частица4.65.75.43.44.93.54.34.13.54.7
Причастие.801.62.53.43.13.92.83.93.14.3
Деепричастие.50.10.20.20.20.30.10.40.50.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.43
          .    точка57.17
          -    тире14.48
          !    восклицательный знак5.50
          ?    вопросительный знак4.68
          ...    многоточие0.39
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка2.34
          ()    скобки0.11
          :    двоеточие1.70
          ;    точка с запятой6.99




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Обручев
 33
2. Фёдор Вихрев
 29
3. Константин Мзареулов
 29
4. Илья Тё
 29
5. Андрей Земляной
 29
6. Александр Авраменко
 29
7. Роман Злотников
 29
8. Александр Зорич
 29
9. Анатолий Матвиенко
 29
10. Сергей Тармашев
 29
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх