fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Золотоискатели в пустыне
Автор: Владимир Обручев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:380073
Слов в произведении (СВП):57735
Приблизительно страниц:197
Средняя длина слова, знаков:5.16
Средняя длина предложения (СДП), знаков:76.05
СДП авторского текста, знаков:99.58
СДП диалога, знаков:46.79
Доля диалогов в тексте:27.54%
Доля авторского текста в диалогах:8.43%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6573
Активный словарный запас (АСЗ):6185
Активный несловарный запас (АНСЗ):388
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1111.31
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2439.02 —> 10825-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11591 (20.08% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:46144 (79.92% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15921 (34.50%)
          Прилагательное4523 (9.80%)
          Глагол10727 (23.25%)
          Местоимение-существительное2910 (6.31%)
          Местоименное прилагательное2142 (4.64%)
          Местоимение-предикатив16 (0.03%)
          Числительное (количественное)804 (1.74%)
          Числительное (порядковое)85 (0.18%)
          Наречие2679 (5.81%)
          Предикатив470 (1.02%)
          Предлог6418 (13.91%)
          Союз4409 (9.55%)
          Междометие735 (1.59%)
          Вводное слово67 (0.15%)
          Частица2522 (5.47%)
          Причастие1189 (2.58%)
          Деепричастие116 (0.25%)
Служебных слов:19335 (41.90%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4716607.99.003.26121.938375.2.161210.65
Прилагательное485.913.63.71.02.40.121.6.304.35.4.42.022.31.4.22
Глагол421722109.8.223.6.32111.640172.307.43.3.20
Местоимение-существительное7.94.5221.91.5.04.97.003.413.92.5.30.104.5.40.02
Местоименное прилагательное204.271.2.48.00.12.041.3.442.61.6.20.061.8.52.02
Местоимение-предикатив.00.00.14.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.61.21.6.16.24.00.10.00.44.042.31.1.08.04.67.14.00
Числительное (порядковое).91.10.20.06.00.00.00.00.00.00.00.22.00.00.08.02.00
Наречие5.75.6153.7.95.02.40.023.525.83.8.30.063.21.1.08
Предикатив1.522.2.54.10.00.06.00.46.14.77.79.06.02.81.16.02
Предлог76162.18.212.003.8.50.63.61.121.1.00.00.422.2.06
Союз216.6236.42.5.001.1.164.9.897.62.8.61.004.31.7.28
Междометие4.7.8712.8.65.00.10.00.81.04.75.73.38.02.75.14.02
Вводное слово.14.08.34.10.02.00.00.00.04.00.06.16.02.00.08.00.00
Частица6.63.3203.2.99.021.2.082.2.423.52.8.20.304.1.87.18
Причастие9.52.3.73.71.73.00.26.001.3.125.3.91.28.00.40.20.02
Деепричастие.44.16.24.10.06.00.00.00.12.00.69.12.02.00.14.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17232626263030293029
Прилагательное57.167.688.388.27.98.5
Глагол19262523221820191818
Местоимение-существительное119.576.15.44.5444.63.6
Местоименное прилагательное2.843.63.63.444.23.73.94.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.10.00.10.20.00
Числительное (колич-ое)1.11.71.51.81.81.71.31.321.1
Числительное (порядковое).20.40.10.10.00.10.20.10.10.00
Наречие9.55.85.354.74.53.94.24.14.2
Предикатив1.61.11.2.90.901.801.80.80
Предлог117.39.911121212121214
Союз8.75.16.17.18.19.18.38.98.28.4
Междометие4.91.2111.1.90.901.11.41.2
Вводное слово.20.30.20.10.10.10.20.10.00.10
Частица7.26.35.14.33.63.74.54.64.34
Причастие.601.31.31.71.8222.22.12.4
Деепричастие.50.10.10.10.20.30.20.10.50.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая131.69
          .    точка70.86
          -    тире21.30
          !    восклицательный знак6.81
          ?    вопросительный знак5.40
          ...    многоточие0.66
          !..    воскл. знак с многоточием0.14
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.09
          "    кавычка2.74
          ()    скобки0.52
          :    двоеточие3.05
          ;    точка с запятой4.36




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Обручев
 38
2. Вячеслав Пальман
 32
3. Александр Прозоров
 31
4. Сергей Волков
 31
5. Юрий Корчевский
 31
6. Дмитрий Казаков
 31
7. Андрей Демидов
 30
8. Олег Никитин
 30
9. Алексей Живой
 30
10. Олег Синицын
 30
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх