fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чужак. Маски сброшены
Автор: Игорь Дравин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:832591
Слов в произведении (СВП):126567
Приблизительно страниц:424
Средняя длина слова, знаков:5.06
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.35
СДП авторского текста, знаков:73.51
СДП диалога, знаков:64.45
Доля диалогов в тексте:53.68%
Доля авторского текста в диалогах:6.84%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10349
Активный словарный запас (АСЗ):9226
Активный несловарный запас (АНСЗ):1123
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1095.11
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2470.80 —> 10568-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9044.81
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:32881 (25.98% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:93686 (74.02% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное28915 (30.86%)
          Прилагательное9610 (10.26%)
          Глагол20306 (21.67%)
          Местоимение-существительное14483 (15.46%)
          Местоименное прилагательное6907 (7.37%)
          Местоимение-предикатив30 (0.03%)
          Числительное (количественное)1664 (1.78%)
          Числительное (порядковое)385 (0.41%)
          Наречие5735 (6.12%)
          Предикатив1063 (1.13%)
          Предлог10983 (11.72%)
          Союз10379 (11.08%)
          Междометие1667 (1.78%)
          Вводное слово325 (0.35%)
          Частица8357 (8.92%)
          Причастие1862 (1.99%)
          Деепричастие175 (0.19%)
Служебных слов:53306 (56.90%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное451528179.6.022.528.31.328264.3.51124.3.36
Прилагательное395.21341.4.01.74.091.6.364.45.3.69.092.11.8.10
Глагол3112201811.062.4.326.31.329133.2.178.41.9.18
Местоимение-существительное141139106.1.021.2.109.31.58.671.1.80161.1.07
Местоименное прилагательное309.45.22.51.7.00.43.251.6.352.11.9.41.062.61.4.02
Местоимение-предикатив.01.01.09.04.00.00.00.00.01.00.01.00.02.00.03.00.00
Числительное (колич-ое)5.81.71.5.54.36.08.47.10.34.071.31.1.06.01.60.31.01
Числительное (порядковое)1.5.12.36.13.05.00.01.00.16.03.13.43.02.00.12.05.01
Наречие3.75.9138.61.7.00.62.052.4.7142.1.67.104.41.3.06
Предикатив.86.632.11.1.63.00.12.01.38.13.65.63.11.02.87.08.02
Предлог439.94.91417.062.6.56.98.04.121.2.02.00.631.9.01
Союз145.314164.9.001.7.427.7.716.95.91.1.6511.89.08
Междометие5.3.76.694.11.1.00.14.04.34.02.45.85.07.01.64.32.02
Вводное слово.32.19.63.41.09.00.03.00.22.07.25.30.07.00.21.01.00
Частица7.25.1279.52.4.001.4.064.11.54.14.8.73.125.41.1.20
Причастие5.5.9311.6.64.00.09.03.47.224.2.50.17.04.29.11.03
Деепричастие.14.06.15.42.06.00.02.00.06.01.45.02.00.00.16.00.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15162022232525262726
Прилагательное4.26.57.4888.38.48.28.68.7
Глагол12181919191817171616
Местоимение-существительное21181513119.89.89.28.89.1
Местоименное прилагательное3.24.65.55.96.25.55.96.16.25.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.111.31.41.11.61.51.41.41.5
Числительное (порядковое).40.30.20.30.30.20.30.30.30.40
Наречие6.66.95.24.54.24.444.643.9
Предикатив1.3.80.9011.1.90.80.60.80.80
Предлог3.76.38.999.310109.99.811
Союз208.36.16.76.87.47.77.27.37.6
Междометие1.91.41.91.21.31.21.31.21.11.2
Вводное слово.40.70.40.20.30.10.20.20.10.20
Частица8.91076.86.35.666.16.45.8
Причастие.50.801.11.61.81.71.81.71.71.7
Деепричастие.30.10.10.10.10.10.10.10.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая104.29
          .    точка69.95
          -    тире27.64
          !    восклицательный знак5.35
          ?    вопросительный знак17.80
          ...    многоточие2.06
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.29
          "    кавычка6.43
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие2.48
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Игорь Дравин
 52
2. Сергей Мусаниф
 36
3. Сергей Садов
 35
4. Елена Горелик
 35
5. Олег Рой
 35
6. Евгений Щепетнов
 34
7. Дмитрий Дашко
 34
8. Вадим Проскурин
 34
9. Иар Эльтеррус
 34
10. Андрей Васильев
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх