FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Колдовство для олигарха
Авторы: Яна Тройнич, Марина Тройнич
Дата проведения анализа: 25 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:480716
Слов в произведении (СВП):75430
Приблизительно страниц:255
Средняя длина слова, знаков:5.1
Средняя длина предложения (СДП), знаков:44.15
СДП авторского текста, знаков:47.79
СДП диалога, знаков:36.48
Доля диалогов в тексте:26.56%
Доля авторского текста в диалогах:0.6%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: 10000 знаков, шаг: 1000 знаков)
Максимальный фрагмент авторского текста, знаков: 5806 (в страницах — примерно 3; начинается где-то на 83-й)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7415
Активный словарный запас (АСЗ):7109
Активный несловарный запас (АНСЗ):306
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1154.50
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2522.53 —> 8379-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (1289) приходится приблизительно на 87-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (1035) приходится приблизительно на 241-ю страницу текста.
Рост АСЗ от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: АСЗ)

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17021 (22.57% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58409 (77.43% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14313 (24.50%)
          Прилагательное3494 (5.98%)
          Глагол15843 (27.12%)
          Местоимение-существительное5992 (10.26%)
          Местоименное прилагательное2156 (3.69%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)107 (0.18%)
          Числительное (порядковое)74 (0.13%)
          Наречие2167 (3.71%)
          Предикатив98 (0.17%)
          Предлог5839 (10.00%)
          Союз2966 (5.08%)
          Междометие39 (0.07%)
          Вводное слово3 (0.01%)
          Частица2650 (4.54%)
          Причастие454 (0.78%)
          Деепричастие14 (0.02%)
Служебных слов:19656 (33.65%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное341273135.9.03.17.068.392623.03.009.72.9.08
Прилагательное363191.51.00.03.00.58.112.53.2.00.00.91.52.00
Глагол6116362010.11.80.308.6.446314.08.009.42.3.19
Местоимение-существительное118.7614.73.03.25.197.4.33114.2.00.0011.94.03
Местоименное прилагательное284.96.32.5.33.00.14.17.39.00.88.61.00.001.5.19.00
Местоимение-предикатив.00.00.08.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.2.08.25.11.00.00.00.00.06.00.03.00.00.00.06.06.00
Числительное (порядковое).80.11.25.03.00.00.00.00.00.00.08.00.00.00.00.03.00
Наречие2.74.9194.5.66.00.03.031.2.062.81.3.00.003.9.44.03
Предикатив.03.191.2.00.00.00.00.00.00.00.06.11.00.00.00.00.00
Предлог819.231917.03.25.77.33.00.00.00.00.00.001.3.00
Союз105.4284.52.6.00.14.033.7.034.2.22.00.035.1.55.00
Междометие.17.08.08.08.00.00.00.00.08.00.03.03.00.00.00.00.00
Вводное слово.00.00.03.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00
Частица2.32.2451.7.85.00.00.032.2.062.4.61.00.00.99.19.03
Причастие5.85.94.50.06.00.00.00.25.031.4.22.00.00.14.11.00
Деепричастие.11.06.06.03.00.00.00.00.00.00.06.00.00.00.00.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 1234567891011121314151617181920
Существительное2017232528292929303133333433343239313231
Прилагательное3.86.35.76.16.66.76.86.67.66.76.96.38.59.68.38.66.89.65.85.6
Глагол2038333028272525262622222322222519262523
Местоимение-существительное26119.698.27.67.97.88.16.57.27.76.74.76.77.35.94.56.612
Местоименное прилагательное2.64.13.63.74.14.34.15.343.54.33.44.44.73.43.83.81.91.72.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10.20.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).20.10.10.30.20.20.20.10.20.20.30.30.10.00.20.00.00.00.00.00
Числительное (порядковое).10.10.10.10.10.20.10.10.10.30.10.10.60.00.40.00.80.00.00.00
Наречие65.63.53.43.13.23.13.23.22.832.13.32.22.73.53.83.253.3
Предикатив.20.20.20.20.30.10.10.10.30.10.00.00.00.20.00.00.00.00.80.00
Предлог8.77.91112111112119.71212128.71111129.3111214
.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Союз7.93.84.14.95.65.95.564.94.94.36.64.255.83.25.19.62.53.3
Междометие.50.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Вводное слово.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица3.85.55.24.44.34.654.94.54.65.85.44.84.94.33.84.72.56.62.2
.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Причастие.30.60.70.601.1.801.901.1.901.11.412.2.701.62.11.31.72.2
Деепричастие.00.00.00.00.10.10.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая89.78
          .    точка103.21
          -    тире9.68
          !    восклицательный знак5.52
          ?    вопросительный знак13.60
          ...    многоточие4.30
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.41
          "    кавычка5.86
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие21.45
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Марины Тройнич пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анна Одувалова
 38
2. Яна Тройнич
 38
3. Катерина Полянская
 37
4. Елена Усачёва
 37
5. Игорь Пронин
 37
6. Анна Бруша
 37
7. Кир Булычев
 36
8. Марина Эльденберт
 36
9. Андрей Валентинов
 36
10. Валерия Чернованова
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх